Erik：欢迎来到工业 IoT Spotlight，这是您从工业 IoT 思想领袖那里获得洞察力的第一站，他们正在与您的主持人 Erik Walenza 一起改变当今的业务。

欢迎回到工业物联网聚焦播客。我是您的主持人，IoT ONE 的首席执行官 Erik Walenza，该咨询公司帮助公司从数据中创造价值以加速增长。今天我们的嘉宾是 5x 的首席执行官 Tarush Aggarwal。 5x 在最新技术平台上提供数据报告作为托管服务，因此用户可以更快地做出数据驱动的决策并按需调整其架构。

在本次演讲中，我们讨论了传统公司如何将其对独特数据集的访问转化为竞争优势。我们还探讨了公司在建立数据工厂时面临的挑战，从高风险的战略 IT 投资到缺乏技术人才。

如果您发现这些对话很有价值，请给我们留下评论和五星级评价。如果您想分享您公司的故事或推荐一位演讲者，请发送电子邮件至 team@IoTone.com。最后，如果您有想要讨论的物联网研究策略或培训计划，您可以直接发送电子邮件至 erik.walenza@IoTone.com 给我发电子邮件。谢谢你。 Tarush，非常感谢你今天加入我们。

Tarush：嘿，Erik，非常感谢让我参加这个节目。我真的很期待更多的聊天，并希望为您的听众增加一些价值。

Erik：所以也许我们可以从一个很好的起点开始，在我们谈论太多关于 5x 以深入了解你的背景之前。您是什么时候第一次接触到如何从数据中产生价值这一更广泛的话题？

Tarush：是的，就我的背景而言还是就我而言？

Erik：因为只看你的LinkedIn，看起来这可能是十年前的事了。但即使是你职业生涯的一个有趣的早期开始，我认为你是在几个不同的游乐场玩耍？

Tarush：我接受过软件工程师培训，在美国读本科，17 岁离家，从印度逃走。我非常幸运地在大学毕业后就在硅谷找到了一份工作，担任 Salesforce 的软件工程师。回到 2010-2011 年，我们刚刚走出衰退，数据真的不是一回事。那时，硅谷没有人拥有数据团队。幸运的是，我很早就发现软件工程并不完全适合我，并且在某些地方在正确的时间出现在正确的地方，并且在 Salesforce 启动了许多数据计划并得到了成为那里早期的数据工程师之一。从那以后，我再也没有真正回头。我一直非常专注于数据领域，并且随着行业成为整个开发领域中更主流的产品，我必须与行业一起提高我的技能。

Erik：我不得不想象 Salesforce 是第一批真正了解数据价值的 SaaS 公司之一。但是，当您到达时，您是否感觉到他们更愿意让我们完善流程，或者他们已经对数据的价值产生了非常强烈的感觉？

Tarush：我认为 Salesforce 可能是第一家 SaaS 公司。就像，他们发明了软件即服务。从本质上讲，他们正在考虑当时的问题，而不是业内人士的真实情况。他们的运作方式是，每个客户都非常独立。他们使用多租户架构，但每个客户都与下一个客户如此隔离。

真正自然而然地出现的是，这需要基本上开始以一种非常非常匿名的方式了解客户在做什么，以便我们可以开始做基准测试之类的事情？平均收入为 100 万美元的房地产企业有多少潜在客户，这对于其他房地产公司来说非常有价值，可以知道他们是否在追踪他们是否在追踪？

它的完成方式是非常临时的手动，而不是自动化。很多只有 2010-2011 年的数据，我们将关注的用例是通过日志数据了解不同客户的参与度，能够从中提取指标，然后将其放入分布式框架中，然后能够生成基准和参与度指标。

Erik：然后你从那里搬到了一家叫 Wyng 的公司？

塔鲁什：永，是的。我想最重要的事情是在两年非常技术化之后，我决定在高水平上花更多时间，搬到纽约，自然而然地开始在像 Salesforce 这样的公司学习一些我们在非常技术层面上学到的东西，这可能是领先的，并开始将其应用于性别和中端市场业务，并真正专注于将这些技能应用于规模小得多的公司；很少在像 Salesforce 这样的大公司里，非常专注于业务的非常非常小的部分。基本上，我在 Wyng 和最近在 WeWork 的纽约分会是一个机会，可以将其中一些原则应用到喜欢高速增长的企业。

Erik：我不得不想象，你在 WeWork 的经历有助于围绕你今天所经营的业务制定理念，因为 WeWork 是一个拥有很多有趣数据用例的终端用户，我想有创意空间大吗？

塔鲁什：是的。开始发生的事情是，一遍又一遍地看到这一点，在 Salesforce 和 WeWork 等公司，我们有幸拥有 100% 的数据团队。我见证的是这些用例，公司如何使用数据进入市场或了解客户如何使用产品，优化内部运营；这些用例是每个公司现在都关注的事情。并不是每家公司都会有那种部署工程师大军去修复它的特权。所以说真的，5x 来自这个想法，即我们如何让下一波企业能够非常非常容易地参与到相同种类的基础设施和平台中，并能够以相同的方式利用数据像 Salesforce 和 WeWork 这样的公司能够做到这一点。

Erik：所以一方面，这是一个非常横向的问题。世界上的每家公司都可以通过某种方式找到对其业务有用的数据集。所以如果你看 5 倍，你关注的是谁？您是否支持 SaaS 公司？您是否支持实体公司？

Tarush：正如你所提到的，这是一个非常横向的问题。世界上的每家公司都需要弄清楚如何利用数据。任何创始人都在考虑的高级用例是我的市场战略？我的客户来自哪里？现在，如果你是一家 B2B 企业，你会从不同的渠道来看待它。如果你是一家消费者企业，你会从不同的渠道来看待它。但从根本上说，你正在处理同一种更大的问题。现在，无论您是从事房地产行业、SaaS 行业还是制造业行业，都将再次改变您的数据来源、分析方式和内容你的指标。

但从广义上讲，进入市场战略适用于所有企业。我们的市场战略重点是如何获得更多业务？如何获得更多客户？他们如何使用我们的产品？或者我们如何优化？我们如何保持参与度？我们如何留住这些客户？我们如何防止他们搅动？优化内部运营，无论是制造、财务还是销售，都是关于如何减少我们的底线消耗？因此，从广义上讲，我们如何获得更多收入，如何减少消耗，以及如何确保保持收入，是世界上每个企业都关注的事情。然后随着你变得更细化，它会随着行业的变化而变化，它会根据公司的规模而变化。

Erik：你们今天才18个月左右，哦，大概有一家公司吧？因此，您可能没有涵盖您未来可能拥有的潜在客户的全部范围。但是你现在会关注谁？您认为最适合的第一个问题是什么？

Tarush：我们实际上比那更年轻，因为我们可能在一年前就开始转型了。所以，在我们目前的商业模式中，我们甚至更年轻。我们非常幸运，今天我们最大的客户是大型上市公司，即澳大利亚最大的酒类公司。我们正在与世界上最大的汉堡制造商之一进行谈判。我们今天有银行在使用我们。最小的公司是前产品：他们只看到数据的价值，他们知道当他们确实想要推出时，他们希望成为极度数据驱动的。

因此，对于大多数人来说，我们都是全面的，跨越不同的行业和 SaaS、银行、制造业、房地产。我们真正关注的是您拥有业务的中端市场层级，它已经非常成熟，他们取得了成功，现在他们真的有兴趣加倍实施数据战略。他们希望将业务扩展到更多的企业业务数据，这将是一个非常非常大的组件。

当你的规模超过 A 时，我们聘请了几位分析师，我们正在将一些报告运行到更像 WeWork 和 Salesforce 的地方，我们希望全公司有数千名或数百名员工以自助服务的方式使用数据能够领先一步，以一种比现有任何产品更快、更可预测、更便宜的方式真正构建那种大型引擎。这确实是我们非常关注的地方。但就受众而言，我们真正专注于帮助那些已经证明自己拥有业务并取得一些成功的公司将事情提升到一个新的水平。

Erik：不用过多介绍技术细节，也许我们可以稍微介绍一下您是如何解决这个问题的。当然，市场上有很多销售技术解决方案的平台。我的感觉是，这不完全是你。那么，您将如何定义您的业务？

塔鲁什：所以如果你缩小并观察空间，它有两部分，但其中之一是平台。但是，我们将使用什么基础设施来从数据中获取价值呢？第二部分总是人。比如，谁是那些将要运营这个并融入业务的人？任何战略总是产品或平台加上人的组合。

因此，让我们谈谈数据空间或您今天所说的现代数据堆栈。如果你看看那个空间，它就会变得超级有竞争力。去年有一家公司叫 Snowflake IPO，这是科技史上最大的 IPO。雪花是数据空间内的存储层。它是您存储信息的数据仓库层。如果你看一下一般的空间，它会非常分散。您在数据空间中有多个层。你有数据收集，你有数据摄取、存储、建模、报告、AB 测试、机器学习、决策。现在的一些新层或数据目录和元数据，反向 ETL。

所以你有所有这些不同的层次。今天，您可能为这些层中的每一层都拥有 10 亿美元的公司。所以，它非常分散。像亚马逊和谷歌云一样，他们可能有一些产品，但今天的趋势是，人们希望为特定类别使用一流的产品。

就像在消费者世界中想象的那样，我们想将 Zoom 用于视频，我们想将 Slack 用于消息传递，我们只想将 Google Apps 用于电子邮件。所有的产品都可以做到。谷歌有消息传递产品，微软也有产品。所有平台都可以做任何事情。但是我们仍然希望为一个小用例提供一流的提供商。这在我们希望将 Snowflake 用作仓库的数据空间中非常非常相似，但我们希望使用像 Looker 这样的工具来使用报告，并且像 DVT 那样成为事实上的建模。

所以，如果你只是想开始，你必须与这些供应商签订五份企业合同，你需要去看看它是如何拼接在一起的，并自己操作和维护它。 5x 是第一家提供现代数据堆栈即服务的公司。因此，我们已经继续与所有这些公司进行所有这些后端交易。您可以选择您的堆栈，然后按下一个按钮，您就可以在第一天获得现代数据堆栈。您无需签署企业合同。您基本上会根据您的使用量获得每月账单。而且您无需担心如何部署它并将其拼接在一起。这一切都为你完成了。因此，在第一天，您已经为自己节省了数据平台团队来确定那些企业合同，并且您获得了平台。

第二部分，我们谈论的是人才部分，因为我们现在知道平台是什么，我们知道关于平台的一切，今天我们每周采访 500-1,000 名工程师，我们可以雇佣最优秀的 0.1% .而且因为我们控制平台，我们可以在平台上预先培训这些工程师。我会给你一个市场，在那里你不仅可以获得平台，还可以获得已经知道如何操作这个平台并接受过现代数据堆栈培训的工程师，并让这些工程师将他们直接嵌入到你的业务中。

所以说真的，这让我们能够在最初的 6 到 8 周内进入公司并部署数据策略，这通常需要公司 12 个月再加上雇佣自己的工程师，弄清楚堆栈，将其拼接在一起，然后开始。因此，与基本上尝试从头开始相比，我们能够做得更快、更便宜、质量更高。

Erik：你基本上是在构建一个可能会利用其他技术的平台。但听起来你基本上几乎是技术堆栈周围的托管服务提供商。

Tarush：在某些方面，将我们视为亚马逊网络服务，除了差异。我们只是去找最好的供应商并将它们添加到平台上，然后弄清楚它们是如何拼接在一起的。就像，很多公司都试图在内部构建所有这些。我们看到的总体趋势是人们不想被束缚在一个平台上，他们希望在不同的事情上使用一流的工具。

而另一方面，一个典型的咨询公司，和我们也很不一样，因为即使你有一个咨询公司，他们是数据专家，他们仍然从头开始为每个客户，比如 set从头开始一切。而在 5x 上，输入信用卡，你就有了一个平台，在前半小时内，你将为你设置整个平台。因此，我们采用了整个堆栈并将其自动化，因此这是一门课程，现在它在行业中已被广泛接受，并且它允许许多公司绕过漫长的设置入职时间段。

Erik：与你合作的每一家公司，尤其是更成熟的公司，都会留下很多遗产。所以他们带着一套遗留的基础设施和平台以及SaaS等等。那么订婚是什么样的呢？它基本上是围绕你今天在哪里你想去哪里进行咨询，然后你帮助他们定义堆垛机？

Tarush：我们正在与澳大利亚的一家上市公司合作，它是澳大利亚最大的酒类公司。如果你考虑传统的基础设施，比如看看一个非常传统的行业，比如像澳大利亚这样的地方的酒类零售，不要说澳大利亚在任何方面都落后，但如果你只看硅谷以外的老派行业和地方，他们往往落后于曲线几年。

因此，能够接受这样的业务，它有 50 个不同的数据源，所有这些数据源都非常传统，并且能够自动将所有这些数据引入像 Snowflake 这样的现代仓库，这对我们来说是一个巨大的案例研究，如果你可以为这样的企业做，你很可能可以为任何企业做。同样，平台的组合，我们在摄取方面使用的一些供应商只是世界上最好的供应商，它们与数百个开箱即用的数据源集成。

但同样，我们嵌入这些业务的工程师非常擅长获取非标准数据源并与平台合作，并找出获取这些数据的最佳方法。

因此，要回答您的问题，在这一点上，您的用例是什么以及您的行业有多么不同。我们现在只有数据表明，您尝试做什么或您的用例是什么并不重要，能够去那里并从几个不同的数据源中接管。你今天的平均创业公司有 10-12 个不同的数据源，所以你的中端市场到企业公司。在 WeWork，我们拥有大约 150-200 个数据源，因为我们既是实体的又是数字的。因此，频谱的高端可能能够获取这些不同的数据源并以自动方式摄取到中央存储或您所谓的数据仓库中。这就是魔法真正开始的地方。

因为如果您能够以自动方式执行此操作，而无需手动部署大量人员来获取这些数据，并且您能够以每天至少一次的方式自动执行此操作，那么您现在拥有所有您的数据源在一个中心位置。那时您可以非常快速地弄清楚您的业务中实际发生的事情以及您如何操作您曾经建立的一些高级业务。

Erik：由于您的业务性质，您正在向 CIO 销售产品，对吗？

Tarush：取决于公司的规模和垂直方向。但总的来说，CMO、CFO、CIO 或 CTO，甚至是喜欢中端市场规模较小的 CEO，任何无法利用数据真正实现业务目标的高管都是我们的潜在客户。我们的价值观之一是，如果你去一个非常技术性的企业，例如，如果你去 Snowflake，说我们有这个问题，他们可以给你平台的一部分去解决它。但是你仍然需要工程师来弄清楚这将如何工作。

最大的问题之一是，很多时候，企业不讲数据工程，数据工程师也不讲业务。那里有一个很大的脱节，这就是为什么很多这些实施要花费数十亿美元，而且需要一年时间才能完成。因为你需要从两个说不同语言的人那里弄清楚如何解决这个问题。

5x 所解决的是，你猜怎么着，数据不是技术性的东西，而是每个企业都需要做的事情。这是一个非常以业务为中心的问题。在某些方面，我们正在构建翻译器，使企业能够非常轻松地专注于业务价值。通过我们在平台上所做的工作，以及围绕这样的人才、他们的工作方式以及他们如何与企业互动的标准化，我们有点成为那个翻译层。

我们的目标之一是我们如何将其商品化并真正使其成为主流？我不是在谈论 WeWork 和 Salesforce 等 10% 的科技公司，它们自然会更好地部署数千名工程师。但是其他 90% 的企业呢？它们最初可能与一些分析师一起拥有这个，但真的很难在不花费数百万美元的情况下成为主流？

Erik：所以让我们从 5x 退后一步，看看您的客户在与您合作之前都在做什么。您认为当今很多公司在数据管理方面做错了什么？

Tarush：这一切都是全面的，但碰巧涉及两个或三个不同的用例。先说一下这就是我们提到的澳大利亚大型白酒公司。我们去了那里，他们通过多个不同的渠道进行销售，在澳大利亚的不同州，他们有直接面向消费者的业务。能够了解他们在哪里销售什么以及每个渠道的表现如何。因此，围绕财务和营销的用例只是为了实现非常自动化，他们基本上让财务团队中的人工人员构建这些仪表板或在每个月末；或者取决于任何用例是否来自销售代表或营销团队中的某个人，非常手动完成容易出错并且在人员时间方面非常昂贵。

在最初的几周内，我们能够做的第一件事就是完全自动化。所以现在任何人都可以进入这个行业，根据他们在哪个州的资历，他们可以看到他们自己的商店或地区或地区或渠道的数据，或者作为高管，他们可以在宏观层面上看到它，然后以全自动方式真正弄清楚业务的脉搏。

因此，自动化一些内部财务和子市场的东西是像这样的企业真正能够开始的事情。翻转到银行一侧。我们的一位客户是美国发展最快的新银行之一，他们非常关注客户方面。企业如何使用他们的产品来确保企业的参与度很高？使用了哪些功能？为了及早了解使用产品的不同类型的企业需要哪些功能？这些业务中有哪些不同类型的细分市场？他们如何密切关注确保高参与度？

因为只要参与度很高，流失率就会很低。但是，如果您对他们实际使用您的产品的方式置之不理，那么您就有大麻烦了。因此，他们中的很多人都专注于实际产品以及如何确保他们围绕产品进行创新并具有极强的竞争力。所以这些客户正在用 5x 做的另一层。

然后我们有其他客户，他们更具技术性，就像，嘿，我们有自己的数据科学家，我们知道如何做很多这样的事情。我们不关心长期拥有该平台。而且我们知道，摄取数据建模和结构化以及连接和清理所有这些都非常麻烦，并且需要大量专业知识。你为什么不部署你的工程师大军并找出这些问题呢？我们希望拥有干净的数据，一旦拥有，我们就有高级分析师和数据科学家，他们知道如何嵌入到业务中并传播信息智慧。我们希望你们拥有核心数据工程和数据平台的东西。这是有道理的，因为企业希望将大部分秘诀保留在内部，他们仍然可以将我们用于核心平台和数据工程。

所以很大程度上，取决于这个人的规模，那么，很明显，较小的公司，它们是预产品，就像，嘿，这不是我们知道怎么做的事情，你能合作整个事情吗？我们将使用您的平台，帮助我们提取数据建模结构，还帮助我们设计如何构建我们的核心数据模型？我们如何设置跟踪？我们应该实际收集哪些指标？您能否利用您的机构知识进行设置，然后我们可以继续编辑小片段，这取决于我们想要做什么？因此，董事会的变化很大。

我们真正要解决的问题是，第一是数据平台，这只是公司必须自己去做的事情，工程师最终会花费 50% 的时间来设置和维护堆栈。它是正确的堆栈吗？他们选对了供应商吗？他们没有专业知识。

然后第二件事是因为流程的标准化和培训这些工程师并雇用极具竞争力的工程师，我们解决了很多效率低下的问题，并且可以为您提供非常非常高质量、非常标准化的产品，让你移动得非常快。所以，如果你只看这些用例中的任何一个，我们已经进去做了一个案例研究，我们看到的平均数字是，嘿，当我们尝试这样做时，你所做的就像快 10 倍.但是人们刚刚被震惊的是，他们能够以多快的速度对事情采取行动，因为我们的工作方式和平台都采用了如此多的标准化。

Erik：这完全引起了我的共鸣，因为我们正在与之合作的许多客户都是大公司，因此他们通常非常了解他们想用数据做什么。但问题是，您如何实际获取数据？你怎么把它清理干净等等？而且我认为他们通常也有称职的技术团队，但这些团队只是过度紧张。所以你遇到了瓶颈，就像，好的，我们会在三个月内回复你。顺便说一句，那个团队位于法国，而您在中国的团队正在尝试做某事，他们试图以中国的速度工作，但在实际执行战略方面完全不协调。

Tarush：我认为这带来了集中与分散的整个事情。即使你有非常称职的集中式团队，刚开始正确处理一天中的那个时间，这也是一个大问题。我们面临着类似的情况，100 人的数据团队位于美国，我们有一个中国团队，其发展速度快了五倍。我喜欢你使用“中国速度”这个概念。

而且我实际上去了中国并以某种方式建立了我们自己的团队，但规模要小得多。就像，我们整个中国数据团队有 5 人，而全球有 100 人，只是赋予他们足够的能力以这种速度执行。在某些方面，这意味着能够在中国空间内建立我们自己的小型平台版本，为中国团队在该平台上提供足够的灵活性，但仍然有办法让我们的全球平台与我们的中国平台对话并同步一些核心指标，这些指标可能仍然在全球范围内拥有。

因此，您基本上可以进入大公司的这些超本地化平台实例，无论是在部门级别，您都不必一直这样做，而整个公司可能有一些核心指标。但总的来说，只要您遵守这些核心指标，您的 CMO 或 CFO 或 CPO 就会在此基础上拥有一组额外的指标，并且他们拥有在此基础上的平台版本。或者在类似区域化的情况下，您基本上需要报告一些全球数字，但是例如，您如何进行计费？

美国和中国有很大的不同，他们需要将心理测量学与他们的收入联系起来，或者他们的债券是多少，或者他们的跨度是多少，有什么不同的东西？但只要你实施一个系统，将其中一些指标标准化并报告回来，在某些方面香肠是如何制作的并不重要，无论是部门级用例的区域化，它都是一个巨大的、巨大的大公司的问题。

Erik：所以我认为到目前为止你给我们的案例是与财务、营销销售相关的企业，这是完全有道理的，因为这些通常是数据可能不干净的系统，但就像有相对标准化的大量数据一样.物联网数据前景如何？因此，如果您查看 AWS IoT 或 PTC ThingWorx 之类的东西，您是否认为未来有机会拥有可以利用它们的类似模型？或者一旦你进入这些应用程序，这是否太混乱了？

Tarush：不，我认为，物联网，在某种程度上，WeWork 是一个大型物联网游戏，如果你想想它在产生数据，每把椅子都会在其中产生传感器，你有类似的照明和不同的东西。因此，我们将每栋建筑都视为产生这些数据的物联网机器人。物联网领域在这方面表现得非常好。你有一个物联网，你有你的实时系统，你可能有他们正在使用的现有协议，或者如果你传统上在 OpenStack 世界中，你可能正在使用 Kafka 和流处理，不管它是什么。

这个想法是您的物联网框架正在生成数据，并且在某些时候，您有一个正在更新的键值存储，例如基于聚合、特定事件发生的次数，这正在更新您所谓的键值存储，并且键值存储提供了一些报告，嘿，基于这个物联网传感器，它在过去两个小时内开关了 50 次，不管它是什么。这些更新键值存储应该在数据仓库内更新，然后很好地融入所有其他数据平台的东西，以及如何建模，最重要的是如何报告。

今天的这个数据仓库工作在这个微批处理的概念中，你可以每 10 分钟进行一次批量更新，而不必每天工作一次。因此，当您进入这些用例时，只要您对几分钟的延迟感到满意，而这几分钟可能是两分钟到五分钟，如果这是您想要的，那么您真的可以构建很多数据平台本身的复杂逻辑。即使您需要实时流式传输，那太好了，您可以让自己的物联网系统非常、非常实时，然后数据的副本将被复制到仓库中，并基于您想要的任何增量。

而且您仍然可以利用这些多层拼接和报告，这是一种开箱即用的工作，并且您可以在核心数据平台之上获得所有的花里胡哨，这非常非常难以做到流处理，我认为这很难用 Flink 或其他流处理框架来完成，并且要同时利用这两者。

自从雪花和仓库问世以来的最近五年里，真正发生的事情是数据仓库架构和做事方式，所以它真的是一个，它成为了主流。使用 Spark 或 [听不清 34:57] 进行批处理，甚至在某些方面，使用 Kafka 和 Confluent 进行流处理以及所有这些东西都变成了更多的小众用例，只有当你进入时你真的有这些需求那些。

所以，即使是这些对物联网有这些需求的公司现在正在发生的事情，物联网将变得更加主流，但在许多情况下，当涉及到核心数据堆栈时，它们仍然利用仓库关于您如何进行报告和实验以及仪表板和决策制定以及机器学习。我们希望看到所有这些都在仓库顶部供电。

Erik：所以如果有人与 5x 合作，他们会去找你，他们说我们有一定的要求，你已经与 Snowflake 或其他公司签订了合同，所以他们直接付钱给你。那是对的吗？然后，这就像包括访问工具在内的一项服务费？

Tarush：我会告诉你我们在哪里，我们知道几个月后我们会在哪里。但首先是平台。因此，想象一下，几个月后，您可以访问 5x.com，输入您的信用卡，整个平台将为您启动：所有这些不同的供应商，您无需担心任何这些。而且您将根据使用量来构建。因此，如果您在 Snowflake 中使用五个积分，您将在 Snowflake 中获得五个积分的账单。我们实际上不对平台收取任何费用。我们只是希望每个人都使用它。这与您去 Snowflake 和 [听不清 36:34] DVD 和缝合的费用相同，您将支付同样的费用。

因此，没有理由让企业，尤其是中端市场企业的早期阶段从头开始使用 5x 平台，您只需将它们拼接在一起，您无需担心企业合同，。所以这就是平台。在许多情况下，我们还从这些供应商那里获得一些折扣。我们可以将其中的一部分回馈给我们的客户。所以在某些情况下，依靠那里的几个不同的部分来使用 5x 平台可能会更便宜。

所以，自助服务，这种版本，今天不存在。在实现完全自助服务方面还有更多工作要做。最重要的是，我们有这些工程师，我们将他们嵌入到业务中。目前，如果您选择 5x，则可以将这两个部分结合在一起，您将每月向嵌入您业务的每个工程师收取费用，然后最重要的是，您将获得根据您使用的平台数量计费。因此，如果您使用 X 积分，您只会收到一张账单，同样，我们这边没有利润。事实上，在某些情况下，它甚至可能更便宜。

所以目前，他们都加入了，因为我们还没有达到完全自助服务的地步。但是从现在开始的几个月内，如果你只想要这个平台并拥有自己的工程师，那么你将能够做到这一点。但我们希望很多企业也能够从我们这边增加工程师。

Erik：但这有点像一顶红帽子？

Tarush：我们称这个类别为 SaaS 市场。所以我们有一个 SaaS 平台，我们想要真正传播它。我们在这方面不触及任何利润的原因是，我们希望这对于与风险投资公司和孵化器以及所有其他公司的合作来说是一个明智的选择，就像你刚开始的时候一样，去使用这个平台，因为它是5x 没有任何专利。我们采取了最好的方法来整合平台，我们已经完成了谈判所有企业合同的肮脏工作，并将其作为服务提供给您。所以每个人都应该去使用它。

在某些方面，一旦你有了核心层，一旦你有了 DVD 中的 Snowflake 和 Five Trend，选择你自己的报告工具，如 Tableau、MetaBase、Looker、Sigma、Preset，所有这些都将与它兼容。然后你需要添加一个单独的反向 ETL 层，很好。你可以说加号，就像你想在你的堆栈上添加传感器或高触摸一样，这就是他们每个人的成本，你选择它。伟大的。它可以访问您的数据。它负责安全合规性。它以正确的方式执行此操作，并在账单中添加 X 个数字，无论是固定定价还是基于数量，或者基于用户，或者只是您的消费规模。不管是什么，它都会被添加到您的账单中，您很高兴能去那里。

Erik：所以你只是在……上跑步？

Tarush：然后顶部有一个市场。

Erik：是的，你正在寻找资源，围绕这个的团队？

塔鲁什：市场。一般来说，我们向供应商推销的业务越多，我们也可以开始从供应商那里获得折扣。但总的来说，我们的目标是创建最好的平台，然后专注于货币化。在某个时候，我们将提供更安全的产品，比如企业真的希望符合审计要求、GDPR、PII，所有这些东西都在第一天就内置了，还有你进行用户访问的方式，以及所有这些东西，我们正在核心平台之上构建东西，您将能够获得 5x 平台的一个版本，它们将称为 5x Secure 之类的东西，您将能够注册它。为此，会有一些溢价。这就是我们最终将平台货币化的方式。但是开箱即用的核心平台将比直接向供应商提供成本或便宜。

Erik：所以我们过去为客户研究了很多市场，很自然，就像大多数市场都是建立在某个平台之上的。因此，有道理的是 PTC 和 PTC 市场等等。但是它们总是专有的，因此它们总是有限的。因此，我认为这是一种非常有趣的方法，它基本上拥有 SaaS 和一流的实际人工服务，这种服务经过精心策划和管理，但不需要对任何特定软件包的长期忠诚度。这是一个有趣的方法。

Tarush：在某些时候，如果有任何你不喜欢的软件包，你只需按减号，它就会消失，然后你选择下一个，然后按加号。超级酷的是，一旦您将新供应商添加到您的堆栈，因为我们知道您的堆栈，您收到的验证者 X 工程师基本上会收到通知说，客户 XYZ 或 Erik 刚刚添加了这个供应商，使用培训模块该供应商，请在 X 次内完成。现在，您的工程师已经接受了与您选择的模块不同的培训。

我认为星巴克是世界上最伟大的公司之一，不是因为他们拥有最好的咖啡，而是因为他们拥有有史以来最稳定的体验。就像我走进上海的一家星巴克，但它超级酷，全世界的星巴克完全是为了所谓的星巴克精选。我什至不是喝咖啡的人。但我看到的是这种标准化水平，它创造了令人愉快的客户体验。无论您身在世界的哪个地方，就在星巴克平台上，该应用程序在某些方面与该应用程序非常非常不同，因为我们在技术上进行了调整。

但是我们在培训这些工程师方面投入了大量资金，我们不仅可以雇佣最优秀的 0.1%，而且我们的培训水平和后续培训都得到了，我们正在全球招聘一个人，我们”重新招聘数据工程师。所以，从我们客户的角度来看，也从工程师的角度来看，我们在培训和加倍这些工程师的职业生涯方面能够做些什么，我看不到任何类型的公司或任何咨询公司现代数据堆栈将能够围绕它提供相同级别的培训。

埃里克：是的，我的意思是，即使只是找人，更不用说靠自己训练和管理得当，如果你能找到合适的人和他们能持续多久。

塔鲁什：没错。

Erik：我知道，你们说你们在大约 12 个月前就转向了这个方向。但你现在有风险投资支持，你是自举吗？你有什么未来可以谈的加薪计划吗？

塔鲁什：是的，当然。我们有风险投资支持。我们大约在六个月前提出。我们刚刚超过了一百万美元的收入。我们希望在未来几个月内提高我们的下一轮融资。

Erik：我们还没有提到任何对人们理解 5x 很重要的东西？

塔鲁什：我经常离它很近，我离题了。但是，如果我们遗漏了什么并且您想了解更多信息，请随时与我们联系，我们喜欢聊天。我们超级友好。我很高兴在播客上与 Erik 分享更多联系方式。但是您可以通过 hello@5x.co 与您联系

Erik：嗯，Tarush，今天很高兴和你交谈。我们希望在两年左右的时间内进行跟进，看看你在哪里，听起来这将是一个有趣的业务。

塔鲁什：我会喜欢的。非常感谢你邀请我参加节目。我真的很喜欢和你说话。我希望我们能够为您的听众增加一些价值。

Erik：感谢您收看另一个版本的 IoT Spotcast 播客。如果您发现这些对话很有价值，请给我们留下评论和五星级评价。如果您想分享您公司的故事或推荐演讲者，请发送电子邮件至 team@IoTONE.com 最后，如果您有想要讨论的物联网研究、战略或培训计划，您可以直接给我发送电子邮件在 erik.walenza@IoTone.com。谢谢你。