埃里克：吉尔、萨米，非常感谢您今天加入我们的播客。

萨米：谢谢。埃里克，谢谢你邀请我们。

吉尔：谢谢你邀请我们。

埃里克：太好了。嗯，我很期待进入这个领域。 Digi 是我开始真正涉足这个领域时第一次遇到的公司之一，所以它已经在我的关注范围内很长时间了。但 SmartSense 对我来说有点陌生，所以我真的很期待了解您的业务。但在我们去那里之前，我很想更多地了解你们两个。根据 LinkedIn 的说法，你们至少在 2022 年就加入了。所以你们对这个行业还比较陌生。所以我想我的问题可能是，首先，是什么让您对 SmartSense 和 Digi 感到兴奋？你为什么加入？那么2022年左右有什么原因吗？是不是有某种程度的上升或其他什么，或者只是有一点机会？

Sammy：是的，所以我于 2022 年初加入，当时我们之前公司的一位经理加入 Digi，担任 SmartSense 总裁，Digi 决定增加对 SmartSense 的投资，加大投资力度，为物联网解决方案业务部门投入更多力量。我与盖伊交谈后回来说，是的，我有一个很好的机会加入物联网领域。在我的整个职业生涯中，我一直在企业软件部门工作，但从未在硬件和软件相结合的公司工作过。我认为这对我来说是一个很好的机会。物联网显然是一个备受追捧的市场。很多人都在从事物联网工作，关注物联网。这是我职业生涯转变并加入这家伟大公司的机会。

吉尔：对我来说，很久以前我在以色列空军开始了我的职业生涯。我的背景实际上是电子产品。但后来我像 Sammy 一样，在企业软件领域（特别是医疗保健领域）度过了职业生涯的大部分时间。 Digi 让我兴奋的是它确实结合了两者的优点。它是具有企业软件的尖端物联网，并针对医疗保健等领域。因此，在 Sammy 看来，2022 年对于 SmartSense 来说是一个转折点，他们决定全力以赴，试图占领这个市场。所以我很高兴来到这里。

埃里克：明白了。 Digi 产品组合中的 SmartSense 也是如此。 SmartSense是垂直解决方案提供商吗？然后Digi更专注于销售纯技术解决方案？我该如何看待这段关系？

Sammy：是的，所以您可以将 SmartSense 视为 Digi 内的一个业务部门。 Digi，显然，他们是设计者、制造商。它们主要支持物联网世界中的所有硬件，特别是基础设施技术。是的，SmartSense 是 Digi 内部更多解决方案业务部门的一部分。我们非常非常专注于垂直领域、专注于应用程序，而 Digi 的其余部分则更多地关注水平技术。所以，是的，SmartSense 是 Digi 内部的一个业务部门。 SmartSense 实际上是通过收购四家不同的公司、将它们合并在一起并吸取所有这些公司的优点而创建的，并于 2018 年将其重新命名为 SmartSense。现在 SmartSense 是 Digi 内部的一个业务部门。

Erik：为什么在 2022 年决定真正加大投资来扩大解决方案业务？这只是一个公司内部时间表吗——你在 2018 年整合，需要一点时间来确定一切并制定战略，然后这在时间安排上才有意义？或者说它是否更加以市场为导向，因为您已经看到了此时市场需要的特定上升？

萨米：是的，我想两者都是。我认为你提到了几件事。整合，是的，合并这些公司需要一点时间，所以是时候重新命名并以 SmartSense 的名义进入市场了。另一件事是，新冠疫情发生了。因此，这推动了许多法规和大量可见性的要求——至少在医疗保健和药房方面——进行监控，以确保消费者购买或接收的所有东西（例如疫苗形式）得到保留安全的。

总体而言，市场，是的，我们越来越多地听到零售机构、医院和药店基本上有义务向消费者提供安全和高质量的产品。所以对自动化的需求更大。劳动力——我们都知道人们如何谈论劳动力短缺和人员短缺，因此需要更多的自动化。所有这些因素结合在一起，促使我们将 SmartSense 视为，让我们加大力度，并以更多投资进入市场。

埃里克：明白了。是的，新冠病毒真的很可怕。但少数的一线希望之一是，对于数字解决方案，它确实迫使许多公司采取他们可能已经在纸上有一段时间的策略，并在实施数据收集和自动化解决方案方面实际将其付诸实践。所以我确信这对公司来说是一剂强心剂。

在我们深入了解您的技术堆栈之前，让我们首先从客户的角度来了解一下业务。因此，如果我看看你们所服务的行业，它看起来像是两个大的垂直行业。医疗保健就是其中之一。然后还有更大的零售和餐饮空间，您可以将其细分为零售杂货、食品服务、便利店和供应链监控。但我想有一条线索贯穿所有这些。然后是 K-12，我对此打了几个问号。这确实让我有点好奇。您如何将这些行业定义为业务的起点？

萨米：你提到了医疗保健和我们所说的餐饮服务，对吗？在餐饮服务项下，您实际上可以输入杂货店、便利店、餐馆、K 到 12。我知道您对 K 到 12 有一些问题，所以我可能会留到以后再说。但是，是的，这就是我们看待事物的方式。事实上，当你开始详细了解我们提供的解决方案时，当你关注医疗保健时——同样，在医疗保健方面，是医院、药房和实验室——所有这些垂直领域的基础解决方案都非常相似。

在食品服务领域，我们在杂货店所做的事情以及为顾客提供的帮助与我们在便利店和餐馆所做的事情类似。显然，他们在每一项上都有细微差别。但归根结底，我们的客户希望为其消费者提供安全、优质的产品。这就是我们为他们提供帮助的原因。这就是我们如何看待我们的垂直领域。显然，我们一直在寻找我们的解决方案可以进入哪些其他类型的邻接和其他领域。但这就是我们看待垂直行业的方式。

埃里克：好的。因此，安全、合规、质量控制。这些垂直行业都强调这些是业务的关键部分。

萨米：嗯嗯。

埃里克：好的。那么您提供的解决方案是硬件、软件解决方案。但你是一家解决方案公司，所以我想那里有一定程度的定制。然后还有监管合规性。那里很重要。因此，假设，还有一些潜在的后端对于处理数据等可能非常重要。那么您能否向我们介绍一下该解决方案堆栈是什么样的？那么哪些元素是比较标准化的，哪些元素会更加定制化呢？

吉尔：是的，当然。一般来说，我们尽量不去定制，而更多地去配置。这是一种略有不同的方法。我们试图以一种适用于所有这些行业的方式构建我们的软件和硬件，而无需任何定制。我们只是让它们足够智能，以便我们可以根据个别客户的需求配置它们。

就堆栈而言，我想说，我们的首要任务之一是明显可靠和安全。我们的系统实际上是从头开始设计的，几乎可以与您的 IT 基础设施并行工作。都是电池供电的。这都是基于蜂窝的。我们通常在该位置有一个网关，与不同的传感器进行通信并将所有内容上传到云端。有很多技术可以确保即使没有连接或存在一些干扰，数据仍然可以收集、上传和处理。因此，从堆栈的角度来看，我们肯定在硬件方面拥有很多技术来确保正确收集数据然后上传到云端。就云而言，显然，我们拥有非常强大的 API，具有非常强大的摄取功能，能够获取传入的数百万条记录，对其进行处理并真正生成客户所需的见解。

只是简单谈谈用例以及 Sammy 所说的，如果您考虑一个典型的用例 - 无论是零售、药房还是医院 - 您可以将温度计放入冰箱中，看看您的疫苗是否有效现在温度合适。但您确实需要派人 24/7 全天候查看温度计，以了解是否有任何波动或是否确实有某些因素影响该产品的质量。这确实是我们系统的设计目的。它建立了智能来理解，好吧，这就是这个特定的冷却装置应该做的事情。这些是温度的模式。因此，我们知道该产品何时存在风险，并会就此向客户发出警报。因此，从堆栈的角度来看，它实际上是端到端的——从收集遥测数据的电子设备，一直到处理遥测数据并实际告诉客户的机器学习算法。

埃里克：好的。也许我们可以一次一层地堆叠。因此，如果我们从硬件开始，我想在很多情况下，他们都会安装很多传感器。它们可能是断开连接的哑传感器，但冰箱中可能已经有某种温度传感器。那么，当您处理案例时，您通常会建议他们部署新的 Digi 硬件吗？或者您会说，“好吧，您已经有 200 个温度传感器，我们将集成这些数据流。但也许我们将部署另外 50 个传感器来填补一些数据空白”？您如何看待这一问题——您是否使用现有的棕地基础设施，或者这是否会导致数据和解释标准化方面的问题，因此您建议围绕一组新硬件进行更多标准化？

吉尔：是的，这是一个很好的问题。这确实取决于。我们都支持。例如，在某些情况下，我们有一位客户说：“嘿，看，我们已经投资了这些尖端的冰柜。它们带有温度监控功能。我们不想在那里再安装一个传感器。”但其他这些商店，他们什么也没有。因此，在这种情况下，我们将采用混合方法，从他们拥有该产品的任何地方获取数据。另外，我们将向他们发送我们自己的传感器。我们很高兴这样做。

问题是，我们试着向客户提出这个问题，然后说，好吧，你们拥有的这些传感器对你们来说是长期战略吗？卖家还在吗？他们还支持吗？这是您想要保留并且愿意在未来 5 到 10 年内提供支持的东西吗？如果答案是肯定的，那么绝对可以。如果答案是否定的，客户通常会说：“看，这已经过时了。”为什么不装一个新的传感器呢？它已经连接了，而且可能会更便宜。他们将通过我们进行维护。所以这真的取决于。但我们可以同时支持两者。

Sammy：Erik，补充一点，我们看到的大多数设备都已经内置了传感器，将传感器放置在那里的目的更多是为了监控设备，而不是监控设备中的产品。我这么说的原因是，我们的目标始终是尽可能靠近产品存放地点进行监控。这意味着，很多时候，如果您在考虑走进超市时查看所有这些展示柜，我们的传感器将位于消费者伸手拿取产品的地方。因为这就是您想要监控的地方：尽可能靠近产品。在这些情况下，如果该设备确实有传感器，它们很可能会更多地位于后面并监控冷凝器和风扇，而不是产品所在的位置。

这很有趣，因为这些是我过来时从未想到过的细微差别——冰箱就是冰箱，对吧？你打开门。天凉了。一个产品，仅此而已。但存在如此多的细微差别，因此当涉及产品质量和产品安全时，您需要了解详细程度。但正如吉尔所说，我们很高兴接受混合方法，但也乐于接受我们自己的设备。

埃里克：我很好奇你对传感器的外形因素以及我们的发展方向有何看法。因为我想，如果您将传感器放入商用冰箱中，那么那里会有一两个传感器。商用冰箱要2万美元左右。所以你不用太担心传感器的成本等等。但如果你想开始获得更多的粒度，你想说，“好吧，我们希望在每辆卡车上都有这个。我们希望在运送新鲜农产品时将其放在板条箱中。我们希望以确保它不会在码头上的阳光下放置一个小时等待卡车到达，因此当它不在结构化设备中时可能会存在这些间隙。然后你就会遇到这样的情况：我会说：“好吧，好吧。但传感器必须成本高昂——外形尺寸必须有意义。如果我们要真正放置传感器并拥有更精细的数据，成本结构就必须有意义。”

我们今天在哪里？由于该结构有效，在什么情况下放置传感器是有意义的？在什么情况下数据仍然存在差距，因为传感器的成本或连接的成本可能太昂贵？那么，如果这些是差距，您是否期望我们将在三年内、五年内解决这些问题，当我们达到这样一个程度时，您可以使用 4 美元的传感器并以每年 5 美元的价格连接它，然后填补在供应链的所有黑暗空间中？

吉尔：是的，这是一个很好的问题。即使在今天，我们也确实提供了广泛的价位和传感器尺寸，正是出于这个原因。因为有不同的应用。您可能需要贴纸大小的东西，因为您想全程跟踪货物，“嘿，我有一个巨大的冰箱。我需要连接三个或四个传感器以及所有这些校准之类的东西。所以我们需要更大的足迹。”不过，有时问题并不在于成本。当您考虑典型的安装时，您必须记住，最终，客户端必须进行一些更改管理来处理来自温度监控系统的任何信息。

员工的处理能力是有限的。假设您有一家商店，有 100 个冰柜。员工根本不可能管理这么多。因此，通常情况下，客户会做出这样的决定：“好吧。这些是最重要的。它们的风险最高。这些是我们要关注的。”而所有其他的，他们将在某种程度上进行监控，可能不会投资于实时监控，或者他们可能会放置一些更便宜的传感器，或者可能更少的传感器或类似的东西。很多时候，这不一定只是设备的成本。我认为从长远来看，如果你看看随着时间的推移产品损失的成本，传感器是什么并不重要。这将只是成本的一小部分。但更多的是围绕真正保护这里发挥作用的其他成本。

埃里克：是的，明白了。好的。好吧，为什么我们不看看这里的软件，因为我想这是您更多地了解业务流程的地方，然后是这个主题？我的假设是，您有一个工作得很好的后端，并且在获取数据以及进行一些处理和集成方面非常标准化。但是，你有一个面向用户的前端界面，他们必须将你的产品集成到他们的业务流程中，并围绕它做出决策。至少根据我的经验，这部分往往会带来更多的麻烦或更多的挑战。因为那时你正在处理人类动态以及人类与软件的交互。那看起来像什么？对用户界面的期望是什么？这主要是查看数据吗？您是否会采取另一步骤，尤其是在医疗保健领域，并开始集成向他们发送合规警报或集成到不同的业务系统中？目前情况如何？

Sammy：从软件的角度来看，有一点很重要，那就是我们有数以万计的用户。但是我们的用户，如果从软件的角度来说，他们中的大多数都是非常随意的用户。因为他们与我们的解决方案交互的方式实际上是在有他们需要进入的警报或报告时。他们中的大多数是临时用户，因此我们必须以一种非常非常简单、易于让他们适应软件的方式构建我们的软件。您不可能经过几天的培训才能使用该软件。顺便说一句，当我们说软件时，我们显然既指网络应用程序、网络界面，也指移动设备。所以它必须非常非常简单，非常易于使用。如果您是药剂师，如果您是杂货连锁店的员工，那么一旦我们安装了软件，或者如果您是公司的新手，您就需要快速启动并运行。这是该软件的一件事。

就我们从软件角度所做的其他事情而言——我们提到了分析、机器学习——我们确实有管理员用户来设置和保持系统运行、添加新站点、添加新资产。他们也消耗了大量的报告，从总体上看待公司，了解任何见解，了解他们在公司内拥有的某些品牌的设备所面临的任何挑战。我们的软件确实既适合临时用户、解决方案管理员，也适合我们的安装人员。我们开发了一个程序，可以帮助真正、真正缩短启动和运行的时间。我的意思是，一旦我们将硬件放入站点，我们就可以在几分钟内启动并运行。这就是我们看待软件的方式。然后，吉尔，如果您有任何需要在后端添加的内容，我会让您讨论。

吉尔：是的，我想补充一点，如果我们从软件的角度考虑我们的能力，确实有几点。 Sammy 谈到了其中的一些问题，这些问题与临时用户收到警报有关。该界面可以是，嘿，我只是进入网络应用程序来获取警报，或者我通过短信获取它们，或者我通过移动通知获取它们。我们尽力满足用户所在的位置。

我们还有系统的另一个方面，那就是过程自动化。医疗保健或零售领域发生的许多流程仍然是手动的。这是一堆日志和文件。他们四处走动，勾选复选框。嘿，我做了这个。我就是这么做的。我们将所有这些自动化，并将其与温度监控相结合。因此，您可能会收到实际触发流程的警报。在这种情况下，最终用户实际上将使用我们的网络应用程序或移动应用程序来执行流程。再说一遍，这确实是一个游戏规则的改变者，因为我们正在摆脱要么不做，要么只是盖上橡皮图章说：“是的，我做到了。”他们实际上是在捕捉是谁干的、何时干的、就地捕捉证据。那时，我们利用了他们拥有带有摄像头的移动设备，可以当场捕捉证据。所有这些都以数字方式传输到云端并存储。因此，还有很多与此相关的功能。

最后，更多围绕 FDA 和合规性，我们的用户可以通过应用程序查看他们的 NIST 认证。他们可以下载一份合规报告，然后将其交给审核员。同样，这是我们的最终用户使用该应用程序的另一个用例。

埃里克：明白了。好的。所以听起来可能有三大类用户。有系统管理员。比如说，可能有更多的办公室，供应链经理必须打印报告并查看废品率和类似的事情。然后，一线人员必须响应警报，并可能更多地使用应用程序版本，因为他们在旅途中并在现场使用应用程序时工作。如果你看看你的买家是谁，我想我们正在寻找供应链解决方案，对吧？所以可能不像商店经理。这将更多地在公司层面上进行。那么通常更多的是从 IT 角度来看吗？供应链副总裁是典型的买家吗？购买过程中其他真正重要的决策者是谁？

Sammy：这很有趣，因为我认为，总体而言，技术行业一直在经历转型，过去每项大型技术采购都必须来自 CIO 办公室。它是由 CIO 办公室推动的。他们通常会运行它来为业务服务。我们今天看到的是更多地转向业务驱动而非技术驱动的购买。现在更多地参与业务。更具体地说，我们过去主要与安全、质量合规团队合作。这些人会联系我们购买我们的解决方案。在过去两年左右的时间里，我们所做的和所看到的更多是转向跨职能采购。因为我们可以提供的数据——我知道我们主要讨论的是温度。但我们监控的其他事情可以帮助我们的公司，从而帮助业务中的其他职能部门从我们的解决方案中获取价值。同样，在医疗保健领域，我们监测 C02 和 02 中的压力。我们监测门的打开、关闭情况。

让我们以杂货连锁店为例。是的，安全、质量、合规性，显然，他们在这方面有利害关系。设施，他们将在解决方案中占有一席之地。因为当我们监控产品时，我们也会监控持有该产品的设备。他们负责确保设备得到维护，他们可以从我们提供的数据和见解中受益。损失预防、组织——同样，负责报告和防止公司内部损失和损失的损失预防与其他职能部门之间存在着这种持续的联系。因此，他们对此有利害关系，因为如果他们现在开始了解设备损失或产品损失方面存在挑战的地方，他们就会得到早期迹象，并可以领先于他们所报告的内容。

IT，再次，尽管您会提到我们的解决方案非常独立于 IT，这意味着我们可以介入；我们不需要连接到网络 - 再次，我是从技术角度谈论 - 我们不需要连接到他们的网络。我们可以完全独立于他们的网络，但他们仍然对公司内部的技术负责。显然，它们已经摆在桌面上了。供应链，正如你提到的，埃里克。同样，底线是：我们的买家可以来自企业内的多个领域。通常，我们看到的更多的是——所以等等。你的数据，你告诉我的是，其他职能可以从该数据中受益，这实际上使得更好的情况是向管理层提出，“是的，通过一个供应商，我们可以支持公司内的多种职能。 ”

埃里克：是的，这很有意义。我认为您可以将物联网解决方案的业务案例视为一种堆栈，对吧？您可以从此函数中获取 30% 的值，从该函数中获取 20% 的值，还有 20%。如果您能够为所有这些人提供服务，您实际上可以获得很高的投资回报率。但如果你只提供一种服务，那么无论是否有意义，它可能都有点边界。

你也可以想象案例。比方说，如果我们观察医疗保健供应链，其中将有多个组织可以获取价值。假设有一家药品供应链公司正在全国范围内运输药品。因此他们可能会在他们的设备上使用您的解决方案。但正如您所提到的，设备 OEM 也可能会获得价值，因为这可能表明设备中需要解决的维护问题。所以他们可能会看到其中的价值。接收药品的医院可能希望访问实时数据，以便他们知道药品何时到达以及是否已正确运输。当多家公司可能都具有价值，但当然，其中一家公司是客户，而其他公司是供应商或客户的客户时，您会如何看待这种情况呢？您是否看到这里公司边界之间存在大量数据共享？

Sammy：我会回答，但我也会让 Gil 谈谈。我仍然认为，我们不是——我不是专门谈论 SmartSense。我的意思是，总的来说，我们在公司之间的数据共享方面仍然不成熟，特别是物联网数据共享。我认为有一些力量可以推动更多的共享，就像我们现在在《食品安全现代化法案》中看到的那样。他们正在推动更多的可追溯性。几年后将颁布一项可追溯性法案，要求公司共享这些数据。因此，这将推动物联网数据的共享在公司之间更加成熟、更加简化。但现在看来，仍然不是。如果你仔细想想，实际上并没有一个基础设施可以让数据如此轻松地共享，除非你是大公司：沃尔玛、塔吉特和其他公司、其他建立自己专有平台的零售商。

吉尔：是的，目前这并不是真正的技术障碍。它更多地涉及从一个客户向另一个客户共享数据的隐私。对此有非常严格的规则。我认为我们确实看到走到一起更多的是在合规方面。如果你看看监管机构穿越供应链的情况，从最终产品一直回到制造地——正是你所描述的价值链，埃里克——我认为这就是他们发挥作用的地方。即将开始。就像Sammy说的，在理解方面有很多变化，好吧，这个产品是从哪里来的？它存储在哪里？谁发给你的？运输途中或存放地点的条件如何？

我认为从这个角度来看，肯定有很多好处。因为那些边缘公司，如果他们使用 SmartSense 之类的东西，他们将能够提供可追溯性，即使不是在公司层面。更多是在产品层面。我认为这是一个开始。仍然是数据共享。它仍在经历价值变化，但更多的是通过品牌或产品，而不是必须为该供应链提供整个产品线，如果这有意义的话。

Sammy：是的，我认为物联网生态系统中的每家公司以及我们收集的数据，我个人认为每家公司都有义务将其解决方案的至少一部分作为开放平台开放。我们在去年左右就做到了这一点。我们已经宣布，我们致力于开放我们的平台，以便能够在生态系统中取出数据、放入数据并运行。如果你在公司所做的所有其他投资中运营不佳，那么生存将非常困难。公司正在谈论数据共享。因此，您必须让您的平台不仅能够服务于我们正在讨论的用例（处理文件的用户），还能够服务于其他领域的其他数据，以及该技术生态系统内其他领域的其他见解。

Erik：是的，这是物联网中非常有趣的一部分。因为如果你考虑一下消费者互联网，你会发现它并不完全开放。但它相对开放，对吗？您登录到此设备，并且可以从不同的网站访问看似无限量的信息，等等。但物联网基本上是一堆封闭的系统，可以通过很大的努力相互集成。假设，如果您能够建立无缝连接，就会产生巨大的价值。

我去年 12 月加入了一家名为 Narrative 的公司，该公司主要致力于构建一个数据市场。所以就像你有不同的数据集一样。您跟踪它们周围的元数据，并且可以允许合作伙伴、供应链合作伙伴或客户或完全第三方公司免费访问该数据，或者通过有关元数据的某些规则购买访问权限。出于隐私原因，他们无法掌握位置，或者无法掌握与特定位置或个人相关的某些内容。但他们可以获得部分数据。我认为物联网有趣的部分。但我同意你的观点，这还处于早期阶段，技术挑战并不大。这是隐私、监管挑战，也是商业模式挑战。企业喜欢保留他们的数据。

这里还有另一个方面，对于医疗保健来说，我认为相当重要，这就是网络安全的这个方面。当然，医院等已被确定为人们的黑客攻击目标。这与您特别相关吗？我猜你可以访问可能关键的系统。我猜你正在从他们那里收集数据，但你并没有操作它们。那么网络安全对您来说是一个重要问题吗？

吉尔：这绝对是我们非常关注的事情。我们采用不连接到 IT 基础设施的模型的原因之一是从安全角度出发。因为可以说，由于某种原因，系统受到了损害。他们无法访问您的 IT 基础设施，这确实是物联网中的关键漏洞。如果您总体考虑工业物联网，它们将继承典型云企业解决方案所具有的所有相同漏洞。但我想说，它也有最严重的漏洞之一，那就是物理访问。

正如您和萨米之前所说，传感器就在消费者所在的地方。黑客可以走进去拿起一个传感器，把它带回家，拆开它，然后尝试找出它的云协议并破解它。因此，一个角度是，物联网公司必须高度关注网络安全，并确保他们遵循一些有关保护基础设施的非常严格的规则。但如果您可以将其与您的 IT 基础设施分开，至少您可以获得额外的保护，即使有人偷了该传感器并以某种方式将其侵入，他们仍然不在您的网络中。他们也许能够获得一些遥测数据，但他们并不会真正构成威胁。所以，是的，这绝对不仅适用于我们，而且适用于我认为的任何物联网供应商。

埃里克：是的，明白了。这种分离是有道理的。嗯，您可能还想谈一下其他几点。但我想讨论的最后一点是关于未来对您来说令人兴奋的事情的讨论。听起来您正在投资建立这项业务。物联网与人工智能一起不断前进。最近还有许多新的发展也将影响物联网解决方案。但对于 SmartSense 来说，即将发生什么？未来一两年你最兴奋的是什么？

Sammy：我想你这么称呼它，如果我不提及人工智能和机器学习以及我们可以利用大量数据做的事情，那就太失职了。几年前还存在障碍的事情现在已经成为可能。我们谈论的是数十亿个数据点，您如何筛选这些数据点以收集您可以获得的最佳见解？我们正在大力投资机器学习。我们投入巨资从数据中收集见解。

我认为数据确实让我们独一无二，对吗？你们有公司。还有其他公司可以提供传感器并可以提供监控。但由于我们可以访问拥有数千名客户和数十亿数据点的规模如此庞大的环境，因此我们可以开始提供更多有助于客户的见解和基准。我们开始分析设备的行为及其行为方式，以及预测性维护。我们可以收集并产生多种见解，这些见解将再次帮助我们的客户最大限度地减少损失，保持合规性。所以人工智能部分是一个领域。

我提到的另一个领域，开放平台，我们绝对希望确保我们的客户，如果他们能想到他们想要监控的东西，如果我们考虑到他们需要监控的东西，以便再次，就像我们说的那样，减少人工，增加合规性，我们想做。我们不想陷入困境，现在让我们开发一个新的传感器和另一个传感器，如果有现成的东西的话。我们希望确保开放我们的平台。我们能够引入任何可以连接到我们的系统的第三方传感器和硬件，并真正快速地为我们的客户提供价值。所以开放平台绝对是我们投资的另一个领域。

最后，我们可以深入供应链，监控产品，确保我们可以追踪产品。我们谈到了降低成本、消除障碍、进入、能够监控货运、箱子、小箱子。那么这样做的成本是多少？如果每年有数百万甚至数十亿的出货量，那么其规模是多少？所以实际上，这是关于更多的洞察力，开放我们的平台，并在整个构建过程中创建巨大的可见性，端到端的可见性。

吉尔：是的，我只是补充一下，因为萨米一次就把所有产品都拿走了。仅从技术角度来看，我很高兴看到物联网市场的总体发展方向。我认为有很多新协议即将出现，它们具有更好的电池管理和更好的连接性。这将帮助我们降低成本，缩小外形尺寸。我们将能够拥有更多的传感器和更多的地方来做更多的事情，生成更多的数据，这些数据可以反馈到萨米所说的人工智能分析和供应链方面。

不同的计算架构也取得了一些进展，我对此感到兴奋，比如神经形态芯片，它将帮助我们将一些人工智能处理直接驱动到消费者所在的地方。因此，这类似于您与 Alexa 交谈时的方式，它能够处理您的声音并对命令做出反应。我们希望在工业规模上做到这一点，并确保我们能够推动这些决策尽可能贴近消费者。

埃里克：是的，很酷。那是我的最后一个播客，我认为实际上是昨天。我想是来自密歇根州一家名为 Mythic 的公司。但他们正在做模拟计算。所以基本上，它与数字计算分开，但对于机器学习来说显然更具成本效益，然后目标是将机器学习带到边缘。因此，我可以想象，在未来的 X 年内，Digi 将在边缘为客户提供大量相当复杂的解决方案的机器学习。我认为一旦我们达到可以在小型计算上运行更复杂算法的地步，就会有一组令人着迷的用例。凉爽的。伙计们，我想我们已经讨论了这里的大部分业务。有什么我们没有涉及但对人们来说很重要的事情吗？

Sammy：我想有一件事我想指出，而且我已经谈过很多次了。同样，这是我加入 SmartSense 并开始与客户合作时意识到的事情的一部分。作为消费者，我们对与我们互动的公司、企业有一定程度的信任——无论是去超市每周购物，去药房获取处方、药物，还是去医院获得一些服务。我们对这些企业有一定程度的信任。我们中没有人会走进一家餐馆并问服务员：“嘿，你能给我看一下我点的鸡肉在餐厅内保持在合适的温度吗？”没有人走进药房说：“你能告诉我这瓶疫苗已经保存在合适的温度了吗？”作为消费者，我们对企业有一定程度的信任。商家有义务为消费者提供安全优质的环境。

我认为，我想说的是，消费者和企业之间在对该产品发生的情况的了解方面存在差距，我认为这种差距正在开始慢慢缩小。今天的消费者更加聪明。企业希望变得更聪明。我真的很高兴能够达到不再谈论传感器的地步。这不一定是关于数据的讨论。这是关于这种信任的具体讨论，我知道我进入了一个地方，并且我知道它将是高质量和安全的。这与我们几年前购买个人电脑时类似，上面写着“内置英特尔”。每个人都知道，哦，这是 Intel Inside。这将是高质量的。所以这就是我看到物联网进入的地方，现在更多的是，作为消费者，我信任企业，因为他们正在监控，他们正在收集信息。他们真的想尽其所能为我提供最好的产品。

埃里克：是的，有趣的概念。因此，随着公司开始在这方面投入更多，看看他们如何真正开始品牌并向客户传达这一点将会很有趣。这将是一个有趣的发展。对于听众来说，该网站是 smartsense.co。如果有人想跟进这次对话，最好的方法就是访问该网站。人们应该查看的任何其他渠道，或者该网站通常是最好的起点？

萨米：是的，我想说该网站是最好的去处。当然，请在 LinkedIn 上关注我们。我们生成很多内容。我们还在 LinkedIn 上发布了很多信息。在这里您可以看到我们在哪里、我们将参加哪些会议、行业的最新趋势是什么。因此，LinkedIn 无疑是人们关注我们的另一个渠道。

吉尔：是的，我们很高兴听到。即使它不仅仅与 SmartSense 直接相关，我们也很高兴听到任何有其他用例的人认为这可能是一个很好的联系机会。我们总是喜欢听取客户或潜在客户的意见。

埃里克：当然。你们是公司合作的绝佳平台。萨米、吉尔，非常感谢您今天抽出时间与我们交谈。

萨米：谢谢你，埃里克。

吉尔：非常感谢你，埃里克。