荷兰皇家航空是一家每年为超过 3000 万名乘客提供服务的全球航空公司，在为客户提供个性化且便捷的预订体验方面面临着挑战。平均客户每年乘坐荷航航班 1.4 次，其中许多客户不会下载航空公司的移动应用程序来预订航班。荷航希望为这些客户创建一个新的切入点，为使用语音或文本进行对话互动提供机会。目标是为与客户的对话带来温暖和个性，从而增强整体客户体验。

Ticketmaster 是全球领先的现场活动票务公司，一直在寻求为购票者提供更快、更个性化服务的方法。他们认识到自然语言处理在增强客户体验方面的潜力，但在该领域缺乏经验。我们面临的挑战是找到一种易于实施、可扩展并提供良好开发人员体验的技术。他们还需要一个能够理解并准确响应数千名不同音乐艺术家姓名的系统，这是他们业务的一个重要方面。

全球披萨连锁餐厅 Domino's 一直走在数字创新的前沿，让客户能够通过“Dom”订购披萨，Dom 是一款在线和通过公司移动应用程序提供的订购机器人。然而，随着消费者行为的变化和创新需求的增加，该公司面临着由自然语言理解 (NLU) 和机器学习提供支持的丰富对话体验的挑战。该公司需要一种可扩展并适应复杂订购流程所需的意图数量的解决方案。挑战在于考虑到客户从其丰富的菜单中订购时可能采取的多种指示。