ABB 在该项目中面临的最大技术挑战之一是自动化井数据收集。该项目要求 2014 年有 1,000 至 1,500 个井场上线，到 2030 年将超过 6,000 个，覆盖面积超过 4,500 平方公里。这些井中的每一个都有 50 到 70 个数据点，在 30 秒的循环时间内被扫描。随着每天有几口新油井被引入，ABB 需要能够以高度精简和高效的方式让它们上线和下线；此外，配置它们的方法需要简单、快速且非常可靠。它还需要能够可靠地从遥远的位置检索大量数据。所有这一切都意味着数据收集的自动化是一项艰巨的任务，因为项目基础设施庞大且不断变化。为了满足这些要求，ABB 需要一个高度可靠的自动化通信平台，该平台可以轻松扩展和通信大量数据，以便在企业历史数据库中进行可视化和长期存储。

虽然佛吉亚在为客户提供模范产品方面有着悠久的历史，但对其生产的零件提供客户可追溯性的日益增长的需求促使公司进一步支持这些努力。大型汽车原始设备制造商希望佛吉亚能够跟踪运营和生产过程，并按需提供这些信息。例如，客户想知道哪些汽车添加了哪些安全气囊，以及每个安全气囊如何安装的详细数据特征，包括扭矩和安装角度。