工业机器人系统的机械元件振动水平不断提高，这通常表明需要维修。工厂运营人员需要找到一种方法来提高他们对振动的认识，并使用 AI/ML 分析来解释数据并及时解决问题。这是许多工业 4.0 倡导者所渴望的对预测性维护的相当标准的解释。过去，服务计划是使用纸质日志文件来安排的，并且之间的间隔通常由主管根据他们的经验和对操作的感觉任意决定。随着现代制造业中的机器人系统变得越来越复杂，工厂经理需要实时了解他们的维护需求，并掌握日常和关键服务计划，以避免服务中断。