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NLP Logix
概述
公司介绍
NLP Logix 是一家高级分析和机器学习数据产品和服务公司,从 2011 年的愿景发展成为发展最快的深度学习从业者团队之一。 NLP Logix 是一支经验丰富的数据科学家团队,与传统技术相比,他们能够获取大量不同的数据源并在更短的时间内返回可操作且有价值的信息。
物联网解决方案
该公司由三位在一家医疗服务公司共同工作的专业人士创办,他们开发并将预测模型和高级分析应用到其工作流程中。当创始人创办 NLP Logix 时,他们开始参加由 Kaggle.com 主办的国际数据科学竞赛……并开始获胜。创始人知道通过机器学习开发算法只是解决方案的一部分,因此他们开始专注于将学习模型集成到客户工作流程中的实际应用,以便在决策时提供最大价值。这种商业模式在今天仍然存在。 NLP Logix 的能力包括:预测建模、预测、数据可视化、情感分析、神经网络、行为建模、统计建模、优化、业务分析 专长机器学习——NLP Logix 已在国际舞台上证明,其 ML 专业人员团队处于top 1% 统计学家——我们的统计学家团队提供商业领袖采取数据驱动行动所需的解释商业智能——我们的工程师是塑造、合并和可视化大型不同数据集的专家
物联网应用简介
技术栈
NLP Logix的技术栈描绘了NLP Logix在分析与建模等物联网技术方面的实践。
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设备层
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边缘层
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云层
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应用层
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配套技术
技术能力:
无
弱
中等
强
实例探究.
Case Study
Railroad Asset Identification using Computer Vision
This customer maintains a railroad network consisting of thousands of miles of track across North America. They are regulated by a primary federal agency for the safe operation and maintenance of their network. One of the many requirements is the consistent posting of signage at various locations of their tracks.The customer began capturing video of their rail network a number of years ago and updates it on a continual basis. The challenge is the ability to watch the video and determine if specific signage is in place and if it is in serviceable condition.