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6 实例探究
基于人工智能的机器人校准
QBurst
客户正在开发一款可以通过移动应用程序控制的智能乒乓球机器人。玩家可以使用该应用程序来配置或从预先编程的训练列表中进行选择。机器人根据用户配置播放演练和程序;但是,由于机器零件的磨损等方面,性能会随着时间的推移而降低。此外,在运输过程中造成的安装错误、工作台尺寸错误和对齐变化会影响精度。 QBurst 的任务是提高固件性能。该项目将专注于增强机器人校准机制,从而提高游戏玩法和用户满意度。客户希望校准机制易于使用且可重复。
安全解决方案公司的门户网站
QBurst
作为安全服务提供商,客户需要一个具有能够让他们管理不同用户角色的功能的门户。他们的客户是拥有一个或多个 CPE(客户驻地设备)并从客户那里获得不同服务的组织。客户需要一个与 CPE 集成的可扩展 Web 门户来管理各种服务。该门户网站预计将提供各种服务台功能,并与第三方系统集成以实现 SMS 功能。
用于货物跟踪的 RPA 解决方案
QBurst
客户需要一种解决方案,通过跟踪货物的生命周期来提高可见性、效率、服务质量和盈利能力。
为企业提供可操作的数据
QBurst
在与 QBurst 合作之前,客户使用了一个从社交网络检索信息的应用程序来预测各种产品的市场趋势。客户希望 QBurst 通过使其更快、交互和可扩展来改进应用程序。主要挑战是使应用程序更快并适应不断增长的数据集。在选择满足所有要求的框架之前探索了各种 JavaScript 框架。
智能规范定价
QBurst
客户在分析影响定价的变量时面临挑战,需要一个智能系统来预测符合业务目标的最佳价格。需要提高现有 RFP 和定价工作流程的效率。在确定航运合同的车道级定价和投标分析方面出现延误分析来自各种来源的大量内部和外部数据非常耗时中标率低
家庭自动化解决方案的物联网测试
QBurst
客户希望确保家庭自动化平台中的新功能在发布前经过全面测试。 Wi-Fi 门锁的 QA(软件和固件)互操作性测试多国(本地化)测试回归套件的自动化(网络/移动/API)性能和安全审计

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