制造商必须像工匠一样培育奶酪，但要大批量生产——因此需要生产技术。大规模生产奶酪需要难以管理的机械和复杂的加工厂。为了更好地了解他们的运营，乳制品公司越来越多地转向数据分析。乳品厂的化学家和工程师遇到了瓶颈，尤其是在以下方面： -原料中蛋白质和脂肪的混合-从上游炊具出来的批次的温度-上游发酵过程输出的pH值

Asian Paints 有一条非常自动化的生产线，但他们觉得他们做了太多的平面报告。在管理层内部，有一种感觉他们正在生成大量数据，但他们不确定如何从这些数据中获得更多价值。

在不牺牲质量的情况下提高吞吐量Essex Furukawa 的增长依赖于在不影响质量的情况下增加产量的能力。 Essex Furukawa 为 EV 电机制造的漆包线必须符合严格的标准，使其能够承受多年的严重压力，包括高温、高电流和快速开关频率。 Essex Furukawa 的领导层知道，通过使用 IT/OT 方法连接他们的制造工厂，他们可以收集和分析生产数据，从而更快地预测、诊断和解决生产问题。他们寻求生产的实时视图以及应用高级分析进行预测性维护和持续运营优化的能力。