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预测性补货
概述
预测性补货通过分析销售预测和库存水平来预测客户何时需要补充库存。通常，商品按日历或作为对采购订单的反应出售给商店，而不是基于实际消费。当实际消费模式与设定的时间表不同时，商店有库存不足的风险，或者他们必须持有过多的库存，这会占用营运资金。预测性补货考虑了多种因素，例如季节性、库存、订购模式、交货时间预测、特殊订单、产品生命周期阶段和服务水平目标，以改进下一周期的补货预测。大多数预测性补货系统都是协作的，与客户的需求预测或销售点系统相关联，以自动将输入收集到补货预测模型中。预测性补货也可以应用于工业情况，例如工厂的组件或原材料库存，或公用事业的备件库存。
商业观点
提高预测准确性、更好地管理和响应需求波动、孤立业务功能的一致性、提高客户满意度、增加收入和利润、减少缺货产品、减少运输支出、协作决策和信息流、主动规划方法、需求能见度
