A major US communications company fights theft and billing fraud

技术

应用基础设施与中间件 - 数据交换与集成

适用行业

电信

适用功能

商业运营

用例

欺诈识别

服务

数据科学服务

挑战

这家美国大型通信公司因在线和零售空间的设备盗窃以及内部欺诈性计费计划而面临重大损失。这些犯罪活动不断发展，要求该公司在欺诈和盗窃检测和预防工作中保持高度的适应性和主动性。当智能手机被盗并且多年服务合同未签订时，该公司在黑市上损失了数十亿美元。恶意行为包括提交不完整的发票、多收费和对次品收取过高的费用，也给公司造成了损失。该公司需要提高从多个来源获取大量数据的能力，并将这些数据集成起来进行可视化，以改进其欺诈预防和检测平台。

关于客户

客户是一家总部位于美国纽约市的大型通信公司。该公司成立于 1983 年，在全国范围内提供服务。该公司拥有超过 188,000 名员工，为 2.55 亿客户提供服务，2011 年的收入超过 1100 亿美元。该公司在处理欺诈和盗窃方面面临重大挑战，主要犯罪威胁包括在线和零售空间的设备盗窃以及欺诈性内部计费计划。这些活动可能会给公司造成数十亿美元的损失。

解决方案

为了加强其欺诈检测、预测和预防流程，该通信公司升级到 IBM i2 欺诈情报分析平台。该平台帮助该公司改进了以前外包给 12 个国家的审计功能，并在内部执行。该解决方案显著增强了欺诈检测和预防的其他方面。数据导入功能的改进与更好的链接和可视化分析相结合，扩展了 i2 Analyst's Notebook 软件检查内部计费和财务计划的能力。新系统可以提取多个数据源，并快速准确地集成结构化和非结构化数据。该公司获得了一个平台，该平台可以更紧密地集成所有欺诈检测功能、更干净、更高质量的数据以及更简化的工作流程，从而更好地检测和预防欺诈和盗窃计划。

运营影响

Provides a stronger, more cohesive fraud and theft detection, prediction and prevention platform
Helps the company stay ahead of constantly evolving fraud schemes
Improves import capabilities for multisource data in various formats