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Spire > 实例探究 > BluePulse 针对冷藏集装箱船的人工智能驱动能源效率解决方案
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BluePulse's AI-Driven Energy Efficiency Solution for Reefer Container Ships

技术
  • 分析与建模 - 数字孪生/模拟
  • 功能应用 - 车队管理系统 (FMS)
适用行业
  • 海洋与航运
  • 运输
适用功能
  • 物流运输
用例
  • 数字孪生
  • 交通模拟
服务
  • 测试与认证
挑战
BluePulse 是一家领先的海事数据分析公司,面临着帮助冷藏集装箱船节省能源成本和减少碳排放的挑战。传统的大圆航行实践涉及在地球上两点之间航行最短距离,但并不总是最节能的。 BluePulse 需要测试超过 1000 条运输路径,以确定冷藏箱节能和燃料消耗的最佳路径。为此,他们需要将全球可靠的天气信息添加到他们的数字能源模拟双胞胎中。
关于客户
BluePulse 是一家领先的海事数据分析公司,旨在帮助海事行业以低成本建立可持续运营。他们挑战传统做法,渴望利用人工智能技术创建创新解决方案。他们的主要关注点是冷藏集装箱船,旨在节省能源成本并减少碳排放。为此,他们通过能源模拟工具 BlueRoute 测试替代路线,该工具具有很高的准确性。
解决方案
BluePulse与法国航天局合作开发了能源模拟工具BlueRoute,准确率超过97%。该工具旨在为航运公司提供实时的战略能源效率见解,使他们能够相应地调整自己的条件。为了测试最快的航线可能并不总是最节能的理论,BluePulse 将 Spire 的天气数据预测集成到他们的冷藏船队能源模拟工具中。这种集成使他们能够估计冷藏船队使用的能源,并确定哪些航行路径最省油和最环保。
运营影响
  • The implementation of BluePulse's energy simulation tool, BlueRoute, has revolutionized the way reefer container ships operate. By integrating Spire’s weather data forecast into their tool, they have been able to provide real-time, strategic energy efficiency insights to shipping companies. This has allowed these companies to adapt their conditions accordingly, leading to significant energy and cost savings. Furthermore, by challenging the traditional Great Circle Navigation practice, BluePulse has demonstrated that the fastest shipping route is not always the most energy-friendly, leading to a shift in operational practices within the maritime industry.
数量效益
  • 5% of total ships fuel saved on 63% tested routes
  • 297 MWh reefer energy savings per crossing
  • 136 GWh of potential savings per year for all Atlantic crossings

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