下载PDF
Datadog > 实例探究 > Charm Industrial 使用 Datadog 实时访问关键数据,以减少气候变化的影响
Datadog Logo

Charm Industrial uses Datadog to access critical data in real time as they reduce the effects of climate change

技术
  • 分析与建模 - 实时分析
适用行业
  • 可再生能源
适用功能
  • 维护
  • 质量保证
用例
  • Condition Monitoring
  • 预测性维护
服务
  • 数据科学服务
挑战
Charm Industrial 的目标是减少全球变暖和气候变化的影响。要实现这一目标,Charm 每年需要使用一批快速移动的热解器从大气中封存数十亿吨二氧化碳 (CO₂)。Charm 最终将全天候运行数万台热解器。对于 Charm 的软件和电子部门主管/科学家 Edward Young 来说,这是一个巨大的挑战。“当你拥有数万个系统时,你不可能在每个站点都安排操作员,”他说。“为了扩大业务规模,我们需要一种方法来同时远程实时监控多个系统。”Charm 的热解器系统利用高温分解农业和森林生物质残留物,并将其转化为生物油,用于碳去除。这些系统执行各种工作,并具有严格的安全标准。每个系统都包括测量关键数据(如温度和压力)的传感器,以确保 Charm 不超过安全阈值。团队需要实时监控所有这些数据。
关于客户
Charm Industrial 是一家环保公司,设计、制造和运营移动式快速热解器,用于去除大气中的二氧化碳,并帮助减轻全球气候变化的影响。该公司的目标是减少全球变暖和气候变化的影响。为了实现这一目标,Charm 计划每年使用一批快速移动式热解器从大气中封存数十亿吨二氧化碳 (CO₂)。该公司的热解器系统利用高温分解农业和森林生物质残留物并将其转化为生物油,用于碳去除。这些系统执行各种工作,并具有严格的安全标准。每个系统都包括测量关键数据(例如温度和压力)的传感器,以确保 Charm 不超过安全阈值。
解决方案
Charm 使用 Datadog 的基础设施监控解决方案作为其主要系统监控界面,以收集和提醒所有 Charm 系统的实时指标,并构建数据可视化,以便他们可以轻松地与公司内的多个利益相关者共享。这种对关键数据的即时访问将分析时间从两到三天缩短到几个小时,使团队能够轻松识别趋势并深入了解系统的运行情况。Young 和他的团队使用 Python 汇总来自 Charm 传感器的原始数据并将其作为自定义指标发送到 Datadog,然后通过仪表板实时显示在公司和全球范围内。他立即对自己能够如此快速地使用 Datadog 直观的仪表板和拖放功能可视化数据并收集见解感到印象深刻。今天,整个约 30 人的技术团队都可以通过定制的仪表板访问系统数据(包括温度、压力、流量和气体成分),这使他们能够对系统进行持续的主动监控并向相关团队发出潜在问题的警报。
运营影响
  • Instant access to critical data reduced analysis time from two to three days to just hours, allowing the team to easily identify trends and gather deep insights into how systems are performing.
  • The entire technical team of about 30 people has access to system data—including temperature, pressure, flow, and gas composition—through custom-built dashboards that enable them to conduct continuous active monitoring of the systems and alert the appropriate teams to potential problems.
  • The pressure gauge on an oil condenser system recently slowly rose over the course of a month. Using dashboards to plot the change alerted Charm engineers to investigate, and they were able to zoom into specific time periods and conduct side-by-side comparisons with previous tests to identify any large deviations from past results. Examining trends through this historical analysis revealed that the system had unexpected material buildup, which prompted the engineers to alert the rest of the team to discuss results and implement new maintenance procedures.
数量效益
  • Number of team members with instant access to data visualizations, metrics, and alerts increased from 2 to over 30.
  • Time needed to conduct historical analysis and examine trends to make safety improvements reduced from 2-3 days to hours.

相关案例.

联系我们

欢迎与我们交流!

* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

Thank you for your message!
We will contact you soon.