Driving Data and Development Efficiency in Healthcare: A Case Study on Provenance Data Systems

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PDS 希望在他们的应用程序与通用数据平台之间建立关系。这种关系将打破数据孤岛，并提供跨各种应用程序使用该数据的能力。 PDS 需要一个技术堆栈来适应应用程序和平台的集成，并帮助他们完成业务战略。

1. 缺乏客户反馈
2. 无法实施开源或基于 SaaS 的尖端软件
3. 软件需要数据访问才能有效运行

来源数据系统 (PDS)

Provenance Data Systems (PDS)提供精确反馈，这是一套工具中的第二个解决方案，旨在让公司从客户那里获得实时反馈。 Pinpoint Feedback 不是一个“应用程序”，而是一个软件解决方案，它利用人们使用的通信方法让公司参与到新兴的会话商务领域。

PDS 需要一个应用程序编程接口 (API) 驱动的解决方案，该解决方案不需要密集的工程来扩展和添加新应用程序。他们根据需要需要更广泛的资源池来支持与他们正在进行的业务战略相一致的技术堆栈。具体而言，PDS 需要在应用程序之间进行无缝数据传输，以收集客户反馈并为其客户提供卓越的用户体验。

• The solution provided by SoftServe helped PDS overcome their challenges and meet their project objectives. The API-driven solution not only broke down data silos but also facilitated seamless data transfer between applications. This allowed PDS to collect customer feedback more efficiently and provide an exceptional user experience. The technology stack supported the integration of applications and platforms, aligning with PDS's business strategy. The customer feedback Architecture Roadmap built by SoftServe further enhanced PDS's ability to obtain real-time feedback from customers.

• SoftServe decreased the need for intensive engineering by building a seamless API-driven solution
• SoftServe saved future development time by building a scalable, API-driven technology architecture and customer feedback application