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Enerjisa Üretim: Enhancing Clean Energy Efficiency with TrendMiner

技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 电网
  • 可再生能源
适用功能
  • 维护
用例
  • 资产健康管理 (AHM)
  • 预测性维护
服务
  • 数据科学服务
挑战
Enerjisa Üretim 是土耳其一家领先的私营发电公司,其运营面临多项挑战。该公司一直在努力解决数据孤岛问题,这些数据孤岛阻碍了运营洞察,导致运营效率低下。他们现有的静态诊断不足以理解问题的根本原因。随着实现可持续发展目标的压力越来越大,Enerjisa Üretim 需要一种经济实惠的解决方案,帮助其运营商提高效率和绩效。该公司多样化的发电厂组合,包括风能、水力发电、太阳能、天然气和褐煤,增加了挑战的复杂性。里拉的持续贬值也使得该公司提供负担得起的清洁能源变得至关重要,从而使更好的资产管理成为运营效率和节省成本的关键因素。
关于客户
Enerjisa Üretim 于 1996 年在伊斯坦布尔成立,是土耳其私营发电领域的市场领导者。该公司致力于保持发电的可持续平衡,并拥有多元化、高效的产品组合。 Enerjisa Üretim 拥有 850 名员工,运营着 21 座发电厂,装机容量为 3.607MW。该公司 56% 的电力来自可再生能源。 Enerjisa Üretim 的投资组合包括三座风力发电厂、十二座水力发电厂、两座太阳能发电厂、三座天然气发电厂和一座褐煤发电厂。
解决方案
Enerjisa Üretim 求助于 TrendMiner 的自助数据分析来应对挑战。该公司使用该解决方案来分析来自远程监控、内部系统和过去三年时间序列数据的组合数据源。一周内,Enerjisa 运营商就能够建立四个突破性的用例来优化运营。其中包括冷却器和蒸汽轮机性能的相关分析、泵操作的优化以及用于预测性维护的轴位置分析。该公司还计划使用 TrendMiner 的 Notebooks 功能,该功能使用机器学习来分析复杂的运营数据并创建更智能的仪表板供操作员交互。该解决方案不仅帮助Enerjisa Üretim实现运营效率,还让操作人员成为数据天才。
运营影响
  • The implementation of TrendMiner's self-service data analytics has brought significant operational benefits to Enerjisa Üretim. The solution has enabled the company to eliminate data silos, leading to improved operational insights and efficiency. The company was able to quickly establish use cases for optimizing operations, leading to more effective asset management and cost savings. The solution also empowered operators to interact with data and dashboards, enhancing their ability to understand and respond to operational issues. Furthermore, the use of machine learning for data analysis is expected to provide even more sophisticated insights, paving the way for smarter operations and tying into the company's sustainability strategy and ESG compliance.
数量效益
  • Eliminated data silos within the company
  • Established four compelling use cases in under a week
  • Discovered a negative correlation (-80%) between the temperature and power output

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