Ensuring Subscriber Retention and Loyalty

技术

分析与建模 - 预测分析

适用行业

电信

适用功能

销售与市场营销

用例

补货预测

服务

数据科学服务

挑战

Coyote 是法国一家领先的实时道路信息公司，在留住客户群和提高服务质量方面面临挑战。该公司希望优化其忠诚度计划，以鼓励客户增加设备使用量。为了实现这一目标，Coyote 需要一种技术解决方案，使他们能够根据用户资料细分客户群，限定传入数据，并通过匿名数据分析量化设备使用情况。该公司明白，收集的数据越多，服务就越好。因此，提高留存率对于提高服务质量和吸引更多用户至关重要。

关于客户

Coyote 是一家提供实时道路信息的法国公司。该公司成立于 2005 年，目前拥有 200 名员工。2014 年，Coyote 的营业额超过 1 亿欧元，目前在欧洲拥有 480 万用户。Coyote 设备允许用户与整个社区互联，以便警告其他驾驶员在驾驶过程中检测到的各种交通危险和交通状况（交通堵塞、事故、雷达等）。

解决方案

Coyote 决定使用 Dataiku 的数据科学工作室 (DSS) 构建和实施预测行为分析应用程序来细分客户。该应用程序自动编译和处理异构且完全匿名的数据，包括合同数据、客户声明数据和实时设备数据。然后，这些数据通过机器学习算法进行处理，以对用户行为进行建模。随后，对模型及其结果进行调整，以优化营销活动。凭借这一分数，Coyote 能够非常准确地细分其用户群，从而显著优化营销活动。

运营影响

Increase in the performance of outbound call campaigns by 11%
Adaptation of marketing campaigns due to increased knowledge of the actual uses of the service
Significant improvement in data management

数量效益

Efficiency of outbound call campaigns increased by 11%
Significant improvement in data management leading to more effective marketing campaigns
Increased knowledge of actual service uses leading to more targeted marketing campaigns