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Imperva > 实例探究 > Frontier Airlines 通过 Imperva 将预订率降低了 64%
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Frontier Airlines Reduces Look-to-book Ratio By 64% Through Imperva

技术
  • 分析与建模 - 机器人过程自动化 (RPA)
  • 机器人 - 轮式机器人
适用行业
  • 电信
  • 运输
适用功能
  • 维护
  • 销售与市场营销
用例
  • 对话机器人
  • 施工管理
服务
  • 系统集成
挑战
边疆航空是一家低成本航空公司,其在线预订引擎面临着重大挑战。该公司注意到浏览预订比率高于预期,这表明许多网站访问者正在查看航班,但并未进行购买。经过进一步调查,发现 50% 至 60% 的流量不合法,而是由机器人运营商抓取定价数据并人为抬高浏览预订率而产生的。机器人的涌入不仅影响了 Frontier 的比率,而且还可能导致巨额超额费用,因为该公司与第三方预订系统合作,要求其满足一定的浏览预订比率。此外,机器人访问的网站分析存在偏差,阻碍了公司优化客户旅程并最大化收入和客户体验的能力。 Frontier 之前对抗机器人的尝试(例如手动 IP 阻止)被证明是耗时且无效的,因为机器人的复杂程度急剧增加。
关于客户
边疆航空是一家低成本航空公司,每天运营 350 多个航班,飞往美国、加拿大、多米尼加共和国和墨西哥约 100 个目的地。该公司总部位于丹佛,因卓越维护而荣获美国联邦航空管理局 2016 年钻石奖。 Frontier 最近还被国际清洁运输理事会 (ICCT) 评为业界最省油的航空公司。该公司非常重视引导客户访问其网站以获得最佳价格和体验,因此客户渠道的优化极其重要。
解决方案
Frontier Airlines 求助于 Imperva(以前称为 Distil Networks)来解决其机器人问题。实施了 Imperva 机器人管理,部署一个月内浏览预订率降低了 64%,超出了公司的目标。该解决方案不仅消除了 Frontier 预订系统基础设施每月超额费用的可能性,而且还减少了生产服务器上的查询负载,从而降低了基础设施成本并改善了用户体验。此外,通过将机器人调查和缓解工作完全外包给 Imperva 的分析师托管服务团队,Frontier 能够消除内部花在机器人防御上的时间。当 Imperva 开始保护 Frontier 的桌面网站时,该航空公司发现攻击转向了其移动 API。作为回应,该航空公司添加了用于移动应用程序保护的 Imperva 机器人管理。当发现针对其移动 API 的新威胁时,Imperva 与其应用程序开发人员合作将其集成。
运营影响
  • The implementation of Imperva Bot Management has had significant operational benefits for Frontier Airlines. The solution has not only reduced the look-to-book ratio but also eliminated the potential for monthly overage charges, resulting in substantial cost savings. The reduction in bot traffic has also decreased the query load on production servers, leading to improved user experience. Furthermore, by outsourcing bot investigations and mitigation to Imperva’s Analyst Managed Service team, Frontier has been able to free up internal resources and focus on its core business. The seamless integration of Imperva with Frontier’s third-party mobile app developer has also ensured that the company is protected against new threats targeting its mobile API.
数量效益
  • 64% reduction in look-to-book ratio
  • Elimination of potential monthly overage charges
  • Reduction in infrastructure costs due to decreased query load on production servers

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