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Globe Telecom's Successful Migration from Oracle to AWS: A Case Study
技术
- 分析与建模 - 机器学习
- 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
- 国家安全与国防
- 电信
适用功能
- 产品研发
- 销售与市场营销
用例
- 篡改检测
- 虚拟培训
服务
- 云规划/设计/实施服务
- 培训
挑战
菲律宾领先的电信服务提供商 Globe Telecom 面临着重大挑战。该公司 90% 的服务都使用 Oracle 应用程序,但事实证明成本太高,无法保持竞争地位。该公司的 IT 团队决定转向采用非专有数据库。然而,挑战在于找到最合适的开源数据库并确保顺利迁移而不影响服务质量。此外,Globe Telecom 必须确保新平台能够处理电信级工作负载,这是电信行业的标准工作负载,但在其他行业却被视为繁重。
关于客户
Globe Telecom, Inc. 是菲律宾领先的电信服务提供商,拥有超过 6500 万移动客户和 150 万家庭宽带客户。该公司是菲律宾电信市场仅有的两家主要参与者之一。创新是公司的核心,其使命是成为全国领先的数字生活方式服务提供商。 2014 年,Globe Telecom 首席执行官 Ernest Cu 推出了云优先政策,旨在将 Globe Telecom 的 IT 支出从依赖于不断购买服务器的资本支出模式转变为易于扩展的运营支出模式。
解决方案
Globe Telecom 选择 PostgreSQL 作为该项目的开源数据库,在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例上运行。该公司与 AWS 合作伙伴网络 (APN) 标准技术合作伙伴 DANATEQ 合作,使用其 LINK 认知流分析软件作为其集中通知平台。电信级工作负载的完全迁移在七个月内完成,服务质量没有中断。 AWS 在整个迁移项目中提供了强有力的支持,提供了数字化转型和成本削减策略的指导。 AWS 还为 Globe Telecom 员工及其供应商合作伙伴提供云培训,每季度提供大师班以及非正式培训和精心设计的设计审查。
运营影响
数量效益
相关案例.
Case Study
Vodafone Hosted On AWS
Vodafone found that traffic for the applications peak during the four-month period when the international cricket season is at its height in Australia. During the 2011/2012 cricket season, 700,000 consumers downloaded the Cricket Live Australia application. Vodafone needed to be able to meet customer demand, but didn’t want to invest in additional resources that would be underutilized during cricket’s off-season.
Case Study
SKT, Construction of Smart Office Environment
SK T-Tower is the headquarters of SK Telecom. Inside the building, different types of mobile devices, such as laptops, smartphones and tablets, are in use, and with the increase in WLAN traffic and the use of quality multimedia data, the volume of wireless data sees an explosive growth. Users want limitless Internet access in various places in addition to designated areas.
Case Study
Data Capture for Afghanistan Forces
Electronic equipments on the field of Afghanistan provided information on the status of the vehicle and to identify potential threats surrounding it to the British Force. The monitoring and interpretation of this data requires robust and sophisticated digitization for data capture and communication.