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Datadog > 实例探究 > Glovo 利用 Datadog 数据库监控扩展按需配送应用程序并消除停机时间
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Glovo scales on-demand delivery app and eliminates downtime with Datadog Database Monitoring

技术
  • 分析与建模 - 实时分析
  • 应用基础设施与中间件 - 数据交换与集成
适用行业
  • 食品与饮料
  • 药品
  • 零售
适用功能
  • 物流运输
  • 销售与市场营销
用例
  • 预测性维护
  • 实时定位系统 (RTLS)
  • 供应链可见性(SCV)
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 数据科学服务
挑战
Glovo 是一家按需快递服务公司,业务遍及 25 个国家/地区。该公司面临着巨大的挑战,因为其数据库资源消耗无法跟上其预期的增长速度。随着公司开始向微服务迁移,它需要更好地了解其数据库,以降低 CPU 使用率并防止代价高昂的停机。随着运行的数据库和查询数量的增加,他们发现数据库配置不正确,并且经常达到 CPU 容量。这导致 2022 年停机时间长达三到四个小时。Glovo 使用的现有监控产品无法提供他们所需的洞察力。实时监控和警报的访问权限有限,阻碍了团队对问题的响应。他们还缺乏跟踪和比较当前和历史性能数据的能力,使得调查变得手动且繁琐。
关于客户
Glovo 是一家按需快递服务公司,可通过其移动应用购买、取货和配送所订购的产品。该公司将用户与提供本地餐馆、杂货店和超市、药店和零售店按需服务的企业和快递员联系起来。Glovo 的业务遍及欧洲、中东和亚洲的 25 个国家/地区,是一家发展迅速的组织。该公司最初使用单体架构设计其应用程序,但为了跟上快速增长的步伐,Glovo 工程师最近开始将其应用程序迁移到基于微服务的架构。
解决方案
Glovo 之前一直在使用 Datadog 应用程序性能监控 (APM)、基础设施监控和日志管理。他们决定将现有的可观察性工具扩展到 Datadog 数据库监控 (DBM),因为它具有他们熟悉的易于使用的界面以及查询的粒度数据、解释计划、查询成本、等待时间等功能。借助 Datadog DBM,Glovo 工程师现在可以全面了解他们的数据库,并可以快速识别和优化低效查询以减少计算负载。Glovo 还使用 DBM 进行容量规划并实现整个组织的资源优化。例如,基础设施团队支持整个企业的其他团队配置和维护自己的基础设施。DBM 帮助基础设施团队与其他业务领域合作,确保他们的工作负载高效运行,资源得到适当分配,从而降低成本。
运营影响
  • Glovo engineers now have full visibility into their databases and can quickly identify and optimize inefficient queries to reduce computational load.
  • Glovo is using DBM for capacity planning and to enable resource optimization across the organization.
  • The infrastructure team supports other teams across the business in provisioning and maintaining their own infrastructure.
数量效益
  • Reduced downtime from 3 hours to 0
  • Reduced CPU usage from 65% to 60%
  • Increased number of databases from 1 to 90 while improving performance

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