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Growing Market Position through Customer Success: A Case Study on PD Ports
技术
- 机器人 - 自动导引车 (AGV)
- 机器人 - 轮式机器人
适用行业
- 汽车
- 电信
适用功能
- 维护
- 采购
用例
- 现场人员安全管理
- 智能合约
挑战
PD Ports 是一家以港口为中心的物流和仓储解决方案的领先供应商,在提高其内部流程的效率和成本效益方面面临着挑战。该公司正在寻求提高其市场地位和客户满意度的方法。挑战之一是管理经常不在办公室工作的流动员工,这使得车辆安全检查难以处理。另一个挑战是处理短期合同,需要在短时间内进行有效的合同和订单管理,通常通过雇用额外的员工来处理。最后,该公司正在处理效率低下的客户服务调查,要求仓库工作人员每周花费几个小时进行调查以识别和解决问题。
关于客户
PD Ports 是一家总部位于英国的以港口为中心的物流和仓储解决方案的领先供应商。该公司致力于通过提高内部流程的效率和成本效益来提高其市场地位和客户满意度。 PD Ports 通常处理定期合同并管理经常不在办公室的流动员工队伍。该公司致力于确保车辆安全和改善客户服务,经常处理需要彻底调查才能识别和解决问题的客户服务查询。
解决方案
PD Ports 投资了 Nintex K2 Five,这是一种工作流程解决方案,可与现有流程和技术相连接以提高效率。该公司实现了 20 多个流程的自动化,从而显着节省了成本和时间。为了应对移动员工的挑战,PD Ports 使用移动工作流程技术,使员工能够在移动设备上使用 SmartForm 进行车辆安全检查。任何需要维护的问题都会通过电子邮件自动直接发送给维护团队。为了高效处理短期合同,PD Ports 快速轻松地创建了工作流程,提高了定期合同的效率。一个这样的工作流程帮助该公司在 9 个月的时间内每天处理多达 300 个订单。为了改善客户服务,PD Ports 开发了一个工作流程,可以捕获客户查询中的信息,并自动整理经理调查和解决查询时可能需要的所有相关信息。
运营影响
数量效益
相关案例.
Case Study
Integral Plant Maintenance
Mercedes-Benz and his partner GAZ chose Siemens to be its maintenance partner at a new engine plant in Yaroslavl, Russia. The new plant offers a capacity to manufacture diesel engines for the Russian market, for locally produced Sprinter Classic. In addition to engines for the local market, the Yaroslavl plant will also produce spare parts. Mercedes-Benz Russia and his partner needed a service partner in order to ensure the operation of these lines in a maintenance partnership arrangement. The challenges included coordinating the entire maintenance management operation, in particular inspections, corrective and predictive maintenance activities, and the optimizing spare parts management. Siemens developed a customized maintenance solution that includes all electronic and mechanical maintenance activities (Integral Plant Maintenance).
Case Study
Monitoring of Pressure Pumps in Automotive Industry
A large German/American producer of auto parts uses high-pressure pumps to deburr machined parts as a part of its production and quality check process. They decided to monitor these pumps to make sure they work properly and that they can see any indications leading to a potential failure before it affects their process.