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Dataiku > 实例探究 > Heetch + Dataiku:制定弹性 AI 战略
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Heetch + Dataiku: Developing an Elastic AI Strategy

技术
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云计算
  • 平台即服务 (PaaS) - 数据管理平台
适用行业
  • 运输
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 车队管理
  • 预测性维护
  • 供应链可见性(SCV)
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 数据科学服务
挑战
Heetch 是一家成立于 2013 年的法国公司,目前已迅速发展到拥有 250 名员工,他们共同致力于一个目标:通过提供流畅的用户体验,让出行更加便捷。自成立以来,该公司已经从司机、乘客、全球运营等各个方面收集了大量数据,但他们却难以扩展实际利用这些数据的能力。五年来,数据仓库成本不断上升,随着数据量的增加,性能也受到影响。该公司需要找到一种解决方案,让组织中的任何人都能处理大量数据,同时确保优化资源分配。
关于客户
Heetch 是一家法国公司,成立于 2013 年,旨在通过提供流畅的用户体验让出行更加便捷。自成立以来,该公司迅速发展到拥有 250 名员工,并从司机、乘客、全球运营等各个方面收集了大量数据。然而,随着数据量的增长,该公司难以扩展利用这些数据的能力。五年来,数据仓库成本不断上升,性能也受到影响。该公司需要找到一种解决方案,让组织中的任何人都能处理大量数据,同时确保优化资源分配。
解决方案
2019 年,Heetch 选择 Dataiku 作为其构建数据管道和处理原始数据的唯一平台,并与 Looker 配合使用,以实现这些流程的无缝可视化和探索。除了作为 Heetch 可以集中知识和最佳实践的平台之外,该团队还利用 Dataiku 和 Kubernetes 来解决他们的主要痛点:利用数据,同时保持良好的性能和合理的成本。得益于 Dataiku 与主要云供应商的托管 Kubernetes 服务的原生集成,Heetch 能够非常快速地集成其 AWS EKS 集群,并看到其数据的价值大幅提升。团队现在可以轻松卸载资源密集型工作负载,例如大型 Python 和 R 作业,以及利用 EKS 集群来分配计算和运行 Spark 作业。使用 Dataiku 意味着任何 Heetch 员工都可以使用和访问此功能,无论他或她在分布式计算方面的知识如何 - Dataiku 消除了复杂性。
运营影响
  • Since moving to Dataiku, Heetch saw both a decrease in frustration from the previous bottleneck caused by the data warehouse as well as a notably faster time to market for Heetch data projects coupled with a greater ROI thanks to cost control.
  • The team has launched hundreds of data projects with Dataiku, ranging from features stores and ETL projects to real-time fraud detection, churn prediction, route optimization, passenger/driver segmentation, pricing models, marketing attribution tracking, and more.
  • Dataiku has allowed Heetch not only to transform its ability to leverage elastic resources, but to uplevel its overall AI maturity.
数量效益
  • Decrease in frustration from the previous bottleneck caused by the data warehouse.
  • Notably faster time to market for Heetch data projects.
  • Greater ROI thanks to cost control.

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