Honeywell's Data Management Transformation with Delta Live Tables

技术

应用基础设施与中间件 - 数据可视化
机器人 - 并联机器人

适用行业

建筑物
水泥

适用功能

质量保证

用例

楼宇自动化与控制
施工管理

服务

测试与认证

挑战

霍尼韦尔是一家全球特定行业解决方案提供商，在减少能源使用、降低成本和提高效率方面面临着越来越大的压力。他们的能源和环境解决方案部门使用物联网传感器和其他技术来帮助企业管理能源需求、减少能源消耗和碳排放、优化室内空气质量并改善居住者的福祉。这需要霍尼韦尔从全球数百万座建筑物中收集大量数据。这些建筑物配备了数千个传感器，用于监测温度、压力、湿度和空气质量等因素。除此之外，还从外部来源收集数据，例如天气和污染数据以及有关建筑物本身的信息。在高峰时段，霍尼韦尔每秒为任何建筑物采集 200 到 1,000 个事件，相当于每天数十亿个数据点。霍尼韦尔现有的数据基础设施难以满足这一需求，导致数据团队难以查询和可视化不同的数据，从而为客户提供快速、高质量的信息和分析。

关于客户

霍尼韦尔是行业特定解决方案的全球供应商，提供航空航天领域的产品和服务、建筑和工业控制技术以及高性能材料。霍尼韦尔能源与环境解决方案部门使用物联网传感器和其他技术帮助全球企业管理能源需求、减少能源消耗和碳排放、优化室内空气质量并改善居住者的福祉。霍尼韦尔的解决方案和服务应用于全球数百万座建筑，要求该公司从多个来源收集和管理大量数据。

解决方案

霍尼韦尔在 Databricks Lakehouse 平台上采用了 Delta Live Tables (DLT) 来管理其庞大且多样化的数据。该平台使霍尼韦尔的数据团队能够将数十亿行传感器数据提取到 Delta Lake 中，并自动构建 SQL 端点，以实现大规模数据的实时查询和多层洞察。 Databricks Lakehouse 平台帮助将霍尼韦尔的批量、流式、结构化和非结构化数据统一到一个平台中。霍尼韦尔的数据工程师能够通过 Delta Live Tables 构建和利用自己的 ETL 管道，快速获得见解和分析。无论环境如何，这些 ETL 管道都可以重复使用，并且数据可以批量或流式运行。 DLT 还帮助霍尼韦尔建立标准日志文件来监控其产品管道并证明成本合理。使用 Lakehouse 作为共享工作空间促进了团队合作和协作，同时以低延迟和更好的吞吐量管理流数据的能力提高了准确性并降低了成本。

运营影响

The adoption of Delta Live Tables on the Databricks Lakehouse Platform has transformed Honeywell's data management capabilities. The platform has enabled Honeywell's data team to consistently query complex data while offering simplicity of scale. It has also facilitated end-to-end data visualization of Honeywell's data streams as they flow into its infrastructure, are transformed, and then flow out. The use of the lakehouse as a shared workspace has fostered teamwork and collaboration within Honeywell. Furthermore, the ability to manage streaming data with low latency and better throughput has improved the accuracy of data analysis and reduced costs. The increased agility of the Honeywell team has allowed them to innovate faster and respond to user requirements almost immediately. As a result, Honeywell can now more quickly provide its customers with the data and analysis they need to make their buildings more efficient, healthier, and safer for occupants.

数量效益

Honeywell ingests between 200 to 1,000 events per second for any building, equating to billions of data points per day.
The Databricks Lakehouse Platform unified Honeywell's batch, streaming, structured, and unstructured data into one platform.
The ability to manage streaming data with low latency and better throughput improved accuracy and reduced costs.