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Neptune.ai > 实例探究 > 改进实验跟踪和与 Neptune 的协作:案例研究
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Hypefactors: Enhancing Media Intelligence with IoT and Machine Learning

技术
  • 分析与建模 - 计算机视觉软件
  • 分析与建模 - 机器学习
适用行业
  • 建筑物
  • 设备与机械
用例
  • 计算机视觉
  • 零售店自动化
服务
  • 培训
挑战
随着实验数量和团队成员的增加,Viet 在 Hypefactors 的团队在实验跟踪方面面临着挑战。用于存储元数据和工件的松弛和个人策略变得效率低下,并在管道中造成了瓶颈。
关于客户
Hypefactors 是一家媒体情报和声誉跟踪领域的技术公司。他们提供公关自动化平台,并使用基于机器学习的功能分析客户品牌声誉的变化。
解决方案
他们需要一种工具来处理越来越多的实验,并提供良好的性价比权衡。在尝试了不同的选择后,他们选择了 Neptune,因为它具有高效的成本效益结构和定价的灵活性。
运营影响
  • The implementation of Neptune as a tool for experiment tracking has significantly improved Hypefactors' workflow. All metadata and model artifacts are now centralized in one place, making it easier for the team to access and research necessary information. This has also eliminated the structural bottlenecks that were previously caused by individual team members storing data in their respective systems. Furthermore, Neptune has facilitated smoother collaboration among team members on projects, enhancing the overall efficiency of the team.

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