IIC Connected Vehicle Urban Traffic Management Testbed
- 分析与建模 - 边缘分析
- 分析与建模 - 机器学习
- 基础设施即服务 (IaaS) - 其他
- 运输
- 物流运输
- 车载远程信息处理
道路拥堵和交通网络紧张是与发展中和发达经济体快速城市化相关的持续关注问题。 2015 年的一项研究 1 报告称，由于交通拥堵导致的旅行延误导致 31 亿加仑的燃料浪费，并在交通高峰时段为旅客额外损失近 70 亿小时，全国范围内的成本约为 1600 亿美元，即每位通勤者 960 美元.除了提高安全性之外，缓解交通拥堵正在引领公共和私人组织探索新的移动范式，例如拼车自动驾驶汽车。目标互联汽车城市交通管理 (CVUTM) 测试平台的目标是使用车对车 (V2V) 和车对基础设施 (V2I) 技术、传感器融合、工业物联网创建智能道路交通生态系统。平台、云基础设施和边缘分析。该测试平台将用于抢占道路拥堵，自动检测道路上的异常事件，并实现交通的协同移动。在适当的时候，自动驾驶汽车和非自动驾驶汽车都将参与到这个生态系统中，目标是最大限度地减少道路拥堵并提高驾驶者和行人的整体安全性。
*这是一个 IIC 测试平台，目前正在进行中。* 主要成员Infosys支持公司Bosch Software Innovations、Real-Time Innovations (RTI)云服务提供商Microsoft MARKET SEGMENT交通运输（互联车辆、合作交通运动、共享自动驾驶）特点• 能力将来自联网车辆的见解与 V2V/V2I 技术和云分析相结合，以提供道路拥堵的微观和宏观视图，从而增强现有能力。 • 能够使用传感器和机器学习算法自动检测道路上的异常事件，并使用这些数据抢先预防道路拥堵，并为驾车者提供此类见解。 • 集成物联网和联网车辆技术的能力，以实现交通的协同移动并防止非自动和自动车辆的道路拥堵。测试台简介该测试台专注于实现支持 IIoT 的端到端智能移动生态系统，该生态系统通过云分析、边缘分析、机器学习技术和 V2V/V2I 技术得到增强。私人和公共自主交通高效移动的众多先决条件之一是能够评估、抢占和防止道路拥堵，自动识别道路上的异常事件，并允许协作式点对点出行。我们将采取分阶段的方法来实现这些目标。支持云的工业互联网系统向驾驶者提供有关要走的路线的方向和说明以及每段道路的速度建议。在适当的时候，当全自动车辆被引入系统时，它们将使用这些信息并自动执行必要的速度变化和路线修正，而无需驾驶员干预。市场挑战联网汽车技术的广泛采用对于 CVUTM 生态系统实现其终极愿景至关重要。然而，CV 技术的采用将遵循市场需求，并可能从较小的城镇开始，并逐渐扩展到较大的都市和州。尽管一些汽车原始设备制造商正在推出具有 V2V 功能的车辆，但联邦政府对 CV 技术的要求将有利于 CVUTM 生态系统的更广泛采用。技术挑战实现测试平台中描述的使用场景的一项关键技术是路边单元。使用路边单元充分覆盖社区、街道和高速公路对于成功采用 CVUTM 生态系统至关重要。与此同时，其他技术，如 LTE Direct 和 5G，将允许直接通信，也正在考虑支持车辆间连接。尽管如此，该试验台仍将成为在城镇、城市或州一级大规模部署 CVUTM 生态系统的垫脚石，并作为集成工业互联网和现有或更新的联网汽车技术的试验场。
相关案例.
