InMobi's Transition to Databricks Lakehouse: A Case Study on Streamlining Data Processing and Enhancing Advertising Effectiveness

技术

功能应用 - 仓库管理系统 (WMS)
平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台

适用行业

水泥
电信

适用功能

维护
仓库和库存管理

用例

施工管理
拣选/分拣/定位

服务

云规划/设计/实施服务
系统集成

挑战

InMobi 是一家专门从事定向移动广告的公司，该公司正在努力应对管理复杂的遗留基础设施和多云数据仓库的挑战。该公司的数据处理需求已升至每小时 20+ TB，导致成本飙升，并形成阻碍协作和数据共享的数据孤岛。其多云数据仓库的专有性质也带来了重大挑战。 InMobi 的现有系统过于复杂，容易出现中断，而且扩展成本极高。该公司意识到，他们当前的系统正在降低他们的创新能力，并使他们的工程资源被维护任务所束缚。 InMobi 寻求一个可以解决多个问题的单一系统，将其脱节的系统整合到一个平台中，并使工程师能够专注于更高价值的任务，例如开发机器学习和大型语言模型。

关于客户

InMobi 是一家为营销人员提供企业平台的全球提供商，专注于移动广告。该公司通过提供有针对性的个性化内容（尤其是在移动设备上），帮助品牌以有意义且经济高效的方式接触和吸引消费者。 InMobi 使用实时客户数据来提高参与度并投放相关广告。然而，随着公司数据处理需求的增加，他们现有的多云数据仓库系统面临着挑战。该公司寻求一种能够简化运营、降低成本并改善协作和数据共享的解决方案。 InMobi 的目标是让工程师能够专注于更高价值的任务并提高运营敏捷性和效率。

解决方案

InMobi 决定从多云数据仓库迁移到 Databricks Lakehouse，以将其数据仓库、人工智能和分析工作负载统一在一个平台上。该公司与 Databricks 和 Celebal Technologies 合作规划和执行迁移过程。尽管迁移很复杂，涉及十多年的定制、超过 1 PB 的数据、150 个管道和 8 个团队，但迁移还是成功的。借助新的 Lakehouse 架构，InMobi 能够充分利用其强大的客户数据来提供更智能、更个性化的移动广告。他们使用 Databricks 笔记本进行临时分析，使用 Power BI 在 Databricks SQL 之上进行可视化，并使用 MLflow 来构建下一代 AI 平台。他们还使用 Delta Live Tables 进行异常检测，并使用 Unity Catalog 来管理表和列级别的访问，确保完整的数据沿袭。

运营影响

The migration to Databricks Lakehouse resulted in a unified, streamlined architecture that allowed InMobi to take full advantage of their robust customer data. The company was able to deliver smarter, more personalized mobile advertising and improve collaboration and data sharing. The new system also eliminated data silos and improved data discoverability. With the help of Unity Catalog, InMobi was able to govern access at the table and column levels and ensure complete data lineage. The team also experienced better reliability with more stable systems and a positive reputation boost with their customers. The migration freed up InMobi's engineers to focus on innovating in the mobile advertising space and deliver real-time personalization that drives value for both InMobi’s customers and their internal end users.

数量效益