Making Data Analysts SelfSufficient at Amaysim

技术

分析与建模 - 实时分析
应用基础设施与中间件 - 数据交换与集成
基础设施即服务 (IaaS) - 云数据库

适用行业

电信

适用功能

商业运营
销售与市场营销

用例

实时定位系统 (RTLS)

服务

数据科学服务
系统集成

挑战

Amaysim 是澳大利亚最大的 MVNO，拥有超过 60 万名客户，正在处理大量数据。他们有超过 100 亿条通话数据记录需要分析，每天新增 2000-3000 万条通话数据记录。数据的速度和复杂性很高，有多个数据源，包括 Livechat、Zendesk、通话数据记录、Google 分析/网站数据、销售点数据和精确目标。该公司有一个由三人组成的小型分析团队，负责广泛的职能。他们需要一种解决方案，使业务线用户能够快速构建分析基础，快速解决自己的特定业务问题，而不必等待商业智能团队。

关于客户

Amaysim 是澳大利亚一家屡获殊荣的低成本移动服务提供商。该公司致力于提供简单、公平和低廉的服务。在短短 4.5 年的时间里，Amaysim 从一家初创公司发展成为澳大利亚最大的移动虚拟网络运营商 (MVNO)，拥有超过 600,000 名客户。该公司获得了无数奖项，包括《Money》杂志 2012 年和 2013 年的最佳奖项，以及 Roy Morgan 2013 年和 2014 年的第一移动电话服务提供商奖。该公司拥有一支规模虽小但高效的分析团队，由三人组成，涵盖财务、营销、销售、数据仓库和人力资源等广泛职能。

解决方案

Amaysim 实施了 Alteryx、Amazon Redshift 和 Tableau 的组合，以便通过实时情报实现数据驱动的决策。Alteryx 因其直观的数据混合和高级分析工作流而被使用。Amazon Redshift 提供了存储和分析大量数据的速度和稳定性。Tableau 因其出色的可视化和协作功能而被使用。这种工具组合使 Amaysim 能够快速迭代并获得见解。该公司还专注于通过新工具解决当前业务痛点，从小处着手并持续交付，并采取能够推动顶线或底线绩效的措施，从而吸引业务参与。

运营影响

The implementation of Alteryx, Amazon Redshift, and Tableau significantly improved workforce productivity. The small analytics team was able to cover a wide span of functions more efficiently.
The time to insight was greatly reduced. Projects that would have taken 2-3 weeks were now completed in a day.
The solution enabled data-driven decision making. Line of business users were able to get direct access to their own data in an easy visualization, enabling them to solve problems faster.

数量效益