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Nintex > 实例探究 > Naylor Love Construction:利用物联网增强工作场所安全
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Naylor Love Construction: Enhancing Workplace Safety with IoT

技术
  • 应用基础设施与中间件 - 数据交换与集成
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 建筑物
  • 水泥
适用功能
  • 产品研发
用例
  • 施工管理
  • 现场人员安全管理
服务
  • 系统集成
挑战
Naylor Love Construction 是一家新西兰公司,随着公司规模和复杂性的扩大,在保持其出色的安全记录方面面临着重大挑战。随着越来越多的员工和项目遍布各个城市,发生事故的可能性也随之增加。该公司建立了一个系统来跟踪工地危险并在造成伤害之前予以解决。然而,这个过程既麻烦又耗时。工人们必须从工作办公室获取正确的表格,带他们到危险现场,记录问题,然后返回办公室提交表格。这个过程不仅效率低下,而且还增加了同事、内勒·洛夫及其客户的风险,特别是考虑到严格的安全法规。该公司需要一个自动化的健康和安全管理解决方案,该解决方案可以在远程工作现场工作,能够彻底、准确、快速地报告危险,并实现工作流程自动化,以迅速解决危险。该解决方案还需要与公司的 Microsoft Office 365 部署集成。
关于客户
Naylor Love 是一家位于新西兰的建筑公司。随着公司规模和复杂性的增长,它面临着保持卓越安全记录的挑战。随着全国更多城市的员工和项目增多,发生事故的可能性也随之增加。该公司建立了一个系统来跟踪工地危险并在造成伤害之前予以解决。然而,这个过程既繁琐又耗时,不仅增加了同事的风险,也增加了 Naylor Love 及其客户的风险,特别是考虑到严格的安全法规。该公司需要一种解决方案,能够彻底、准确、快速地报告危险,并自动化工作流程以迅速解决危险。
解决方案
Naylor Love 在解决方案提供商 Provoke 的帮助下,采用了 Nintex Workflow for Office 365、Nintex Forms for Office 365 和 Nintex Mobile。 Nintex 工作流平台的拖放设计画布和业务逻辑用于在一天内创建一个表单和一个简单的工作流程,并在一周内创建一个完整的原型。在收到员工的意见后,最终版本在几周后部署。从木匠到现场经理,工人现在可以通过手机访问 Nintex 数字健康和安全表格,从而快速、轻松地报告危险。该解决方案可确保所有项目现场的危险报告保持一致。事件报告会自动发送给相应的经理或经理以采取行动。由于与 Office 365 和 Power BI 的集成,经理和高管可以使用直观的仪表板来实时汇总数据和趋势数据,以进行分析和决策。
运营影响
  • The implementation of the Nintex platform has significantly improved the safety management process at Naylor Love. Workers can now report hazards quickly and accurately using their mobile devices, ensuring that no safety issue goes unnoticed. The automated workflows ensure that reported hazards are addressed promptly, reducing the risk of accidents. The solution's integration with Office 365 has also allowed Naylor Love to leverage its existing resources effectively. Managers and executives now have access to intuitive dashboards that provide real-time aggregated and trend data, aiding in informed decision-making. The solution has not only improved safety management but also increased operational efficiency.
数量效益
  • Faster hazard reporting with mobile access
  • Increased accuracy in hazard reporting
  • Automated workflows for prompt hazard resolution

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