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Altair > 实例探究 > 优化家电包装以实现全球分销:Mabe 案例研究
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Optimizing Appliance Packaging for Global Distribution: A Case Study on Mabe

技术
  • 分析与建模 - 数字孪生/模拟
适用行业
  • 包装
  • 运输
适用功能
  • 产品研发
  • 质量保证
用例
  • 智能包装
  • 虚拟原型与产品测试
服务
  • 测试与认证
挑战
Mabe 是一家设计、生产并向 70 多个国家销售电器的跨国公司,在通过优化包装材料来改善洗衣干衣机的保护方面面临着挑战。该公司希望减少产品潜在的运输损坏,同时避免使用过度包装,否则会导致材料和运输成本显着增加。面临的挑战是制定一个优化的包装设计,考虑到各种装载场景和替代包装设计,并在设计阶段的早期,在对包装进行任何物理测试之前这样做。 Mabe 还希望将来将为洗衣烘干机开发的分析模拟技术转移到其他产品的包装中,从而使公司能够优化和加速其设计工作。
关于客户
Mabe 是一家全球性公司,设计、生产电器并向 70 多个国家分销。该公司于 1946 年在墨西哥城成立,生产各种商品,包括冰箱、烤箱和洗衣烘干机。对于像 Mabe 这样的白色家电制造商来说,其家用电器的设计和工程质量对于获得最佳客户体验至关重要。然而,这些产品从仓库到运输到客户家门口的整个过程中都可能遭受跌落和撞击损坏。 Mabe 是一家总部位于墨西哥城、价值 30 亿美元的跨国公司,了解精心设计的包装对于保护其设计、制造和分销并在 70 个国家/地区销售的 15 个品牌的电器的重要性。
解决方案
Mabe 与 Altair ProductDesign 合作,因为 Altair ProductDesign 在对广泛的产品和包装应用优化策略方面拥有丰富的经验。第一个任务是生成一个有限元分析 (FEA) 模型,准确地表示 Mabe 的产品及其包装结构。 Altair 的 HyperWorks 预处理解决方案 HyperMesh 用于创建所有产品相关结构组件以及发泡聚苯乙烯 (EPS) 泡沫、层压纸和瓦楞板等包装结构的完整 FEA 模型。然后,Altair ProductDesign 工程师能够让洗衣烘干机和包装材料的虚拟模型承受与物理测试中相同的负载。利用 HyperWorks 的 OptiStruct 和 HyperStudy 技术进行拓扑优化,以改善产品保护、降低材料成本、减轻包装重量并提高 EPS 泡沫结构和层压纸角柱的性能。
运营影响
  • The application of Altair's simulation-driven design approach and optimization technologies resulted in improved product protection and reduced packaging material costs for Mabe. The use of these tools allowed Mabe to create an optimized packaging design early in the design stage, reducing the necessity for repeated physical testing. The successful application of these techniques to the washer-dryer packaging has also enabled Mabe to transfer these analytical simulation techniques to packaging for other products, optimizing and accelerating its design efforts. By extending its use of the HyperWorks tools to packaging design, Mabe expects to benefit from a reduced time to market, lower prototyping costs, less physical testing and improved product protection.
数量效益
  • The maximum acceleration levels experienced by the product were reduced by 29%
  • The maximum product strain was decreased by 28%
  • Peak reaction forces had reduced by as much as 22%

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