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SmartRoutes > 实例探究 > 利用 SmartRoutes 优化电子商务交付:Ridgeway Farm 案例研究
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Optimizing eCommerce Delivery with SmartRoutes: A Case Study on Ridgeway Farm

技术
  • 分析与建模 - 实时分析
  • 功能应用 - 车队管理系统 (FMS)
适用行业
  • 农业
  • 运输
适用功能
  • 物流运输
  • 采购
用例
  • 最后一英里交付
  • 时间敏感网络
服务
  • 系统集成
  • 测试与认证
挑战
Ridgeway Farm 是爱尔兰威克洛的一家优质和牛牛肉生产商,随着业务的增长,其配送路线规划面临着挑战。该农场通过 WooCommerce 托管的网站向爱尔兰各地的屠夫、餐馆和家庭等广泛客户销售其产品。随着业务的扩展,团队发现自己花费了更多的时间来规划和组织送货路线。车队规模的增加使得手动路线规划变得更加困难且效率较低。他们还必须更频繁地与客户沟通以提供交货时间表。该农场正在寻找一种集成解决方案,能够链接到他们的在线商店,以有效地规划交货时间表、优化交货路线并向客户传达交货时间表。这不仅可以节省时间、降低成本,还可以改善客户服务。
关于客户
Ridgeway Farm 是一家位于爱尔兰威克洛的家族企业,专门生产和销售优质和牛。他们的客户范围从屠夫、餐馆到爱尔兰各地的家庭。该农场经营一家在流行的电子商务平台 WooCommerce 上托管的在线商店。随着业务的扩展,他们在管理交付运营方面面临挑战,特别是在规划和组织交付路线、优化不断增长的车队效率以及向客户传达交付时间表方面。他们寻求一种集成解决方案来简化这些流程,使他们能够专注于核心业务,同时改善客户服务。
解决方案
SmartRoutes 为 Ridgeway Farm 的配送挑战提供了集成解决方案。该解决方案涉及一个自定义 API,可自动将订单(包括名称、地址、订单数量和客户请求)从农场的在线商店直接传输到 SmartRoutes Delivery Route Planner 中。一旦预定义的订单窗口关闭,这些订单将用于为其车队创建优化路线。这些路线是在出发前一天晚上规划并发送给司机的,从而节省了他们到达现场开始一天工作的时间。 WooCommerce 与交付路线规划器的集成节省了手动规划和数据输入的工作时间。 SmartRoutes 在指定时间从在线商店提取所有相关订单信息,并根据客户地址和订单量自动创建路线。实时路线仪表板使 Ridgeway 的销售团队能够实时了解司机在路线上的位置,并准确指示他们预计送货的时间。
运营影响
  • The implementation of SmartRoutes at Ridgeway Farm led to significant improvements in operational efficiency and customer service. Drivers reported spending less time on roadside routing and eliminated the need for unsuitable navigation apps. The robust route navigation provided by SmartRoutes removed the burden of decision-making regarding the most suitable routes, making their journeys smoother and more efficient. The automatic address validation process integrated into SmartRoutes reduced the time spent searching for individual addresses. Furthermore, drivers spent less time reaching out to customers and office staff concerning delays and missed deliveries. The solution provided predictability in driver schedules, ensuring they knew when they would finish their routes and effectively distributing the workload among the team, resulting in happier and more efficient drivers.
数量效益
  • Time spent route planning reduced by 5 hours per week
  • Inbound calls from customers reduced by 70%
  • Dispatch time and driver briefings reduced by 20 minutes every morning

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