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Parts Quality Gets Robotic Boost

 Parts Quality Gets Robotic Boost - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 计算机视觉软件
  • 传感器 - 相机/视频系统
  • 传感器 - 尺寸和位移传感器
适用行业
  • 汽车
适用功能
  • 质量保证
用例
  • 视觉质量检测
挑战

当制造商(如世界顶级汽车制造商和汽车零部件供应商)在其工厂生产零部件时,传统的 QA 测试仅限于验证全天随机下线的零部件的质量。

执行所需的详细测试非常耗时,尽管随机测试,有缺陷的部件仍可能通过。

如果有缺陷的部件导致召回或事故,制造商可能面临代价高昂的诉讼或对其声誉造成无法弥补的损害。

客户
未公开
关于客户
制造客户,其中包括世界一级汽车和零部件制造商。
解决方案

Bluewrist 在客户的装配线上安装机器人、3D 摄像头和传感器,并在配备英特尔® 酷睿™ i7 处理器的工业 PC 上部署 comXtream 软件以进行分析和自动化控制。

3D 相机和传感器扫描每个部件后,Bluewrist 的国家标准与技术研究院认证的 ScanXtream* 创建一个点云以与 CAD 图纸进行比较,如果检测到缺陷,将通过提醒制造商或关闭生产线来自动采取行动.

客户可以选择使用 Bluewrist 基于云的软件定义基础架构,该基础架构由英特尔® 至强™ 处理器 E5 系列提供支持,无需现场 PC 即可获得相同的 QA 测试、分析和自动化控制。

收集的数据
Fault Detection, Parts Quality, Production Efficiency, Supplier Defect Rate, Traceable Parts
运营影响
  • [Efficiency Improvement - Quality Assurance]
    Bluewrist's comXstream software and analytics show miniscule deviations from the approved design specifications so manufactures can modify processes before allowable tolerances are exceeded. 
  • [Efficiency Improvement - Compliance]
    By maintaining a record of every scan, manufacturers can prove 100% compliance and traceability with CAD specifications in the event of a recall or accident.
数量效益
  • Automating analytics and testing lets manufacturers cut QA testing time from an hour or more to under approximately 30 seconds.

     

     

  • Manufacturers check 100% of the parts on the assembly line for 100% inline quality testing, instead of testing less than 1%.

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