Public Sector (CLC)

• 分析与建模 - 机器人过程自动化 (RPA)

CLC 严重依赖手动纸质系统来管理其关键任务流程。因此，这些流程耗时、不可见且效率低下，促使组织寻求公司特定的流程解决方案。正如 CLC 采矿活动经理 Roger Barnes 指出的那样，“与此相关的风险包括缺乏与数据集的集成以及超出法定期限，因此本应在特定时间发生的事情并不总是发生，因为我们会忘记他们在哪里。”车辆预订流程尤其需要可见性，因为该组织维护着 80 多辆汽车，每辆汽车每年行驶很远的距离。了解车辆提供的退货类型以及同时管理职业健康和安全要求是 CLC 面临的持续挑战。

XMPro 的流程解决方案跨越整个组织，并为 CLC 提供信息存储库。该解决方案从多个来源提取数据，为管理层和员工提供所有协议和流程的完整可见性和报告，包括时间表管理、临时员工申请、供应商和杂项付款（财务）以及车队管理。因此，员工现在可以专注于单一、更高效的 BPM 应用程序，而不必管理多个数据集。此外，该软件跟踪每个协议的每个流程，在需要发生事件或活动时提示员工。通过批准、警报、特殊需求、评论和各种可用的分析报告，可以轻松查看预订资源的详细数据。由于承包商的数量、工作类型、工作时间和薪酬差异，这些 XMPro 解决方案已成为成本分配、活动管理和将数据集成到其财务系统中的基础。车队管理和车辆预订流程证明取得了巨大成功。财务经理 Nathan Morsillo 说：“Vehicle Bookings [XMPro] 是一款‘杀手级应用’……用户无法获得足够的……非常直观且对所有人都产生了巨大的生产力优势。” Morsillo 同意，车队管理和车辆预订系统的后续改造创建了审计跟踪、职业健康和安全方面的更多确定性、准确的预订数据、关于车队成本和性能的增强分析，并提供了有助于未来车队采购的信息决定。只需单击一个按钮，管理人员就可以及时看到一个人应该在哪里或车辆在哪里。 Morsillo 总结道：“在车辆预订系统启动和运行的时间内，我知道我们已经在时间和金钱方面获得了投资该项目的回报”。

• [Data Management - Data Collection]
  Staff can now concentrate on the single, more efficient BPM application, rather than having to manage multiple data sets. In addition, the software tracks every process for each agreement, prompting staff whenever events or activities need to happen.
• [Data Management - Data Availability]
  Detailed data for the resources being booked is easily visible with approvals, alerts, special needs, comments and various analytical reports available. With the volume of contractors, job types, hours worked and remuneration differences, these XMPro solutions have become fundamental in the cost allocation, activity management and integration of data into their financial system.