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Quadient Leverages Iguazio for Real-Time Machine Learning
技术
- 分析与建模 - 机器学习
- 分析与建模 - 实时分析
适用行业
- 电信
适用功能
- 销售与市场营销
- 商业运营
用例
- 预测性维护
- 实时定位系统 (RTLS)
- 质量预测分析
服务
- 数据科学服务
- 系统集成
挑战
Quadient 是一家领先的全渠道客户体验解决方案提供商,需要一种方法来统一和组合他们使用的每种数据类型,以创建实时运行的机器学习应用程序。这将使其开发人员能够为企业构建 SAAS 云平台,以改善客户体验并通过业务自动化实现数字化转型。然后,其平台将能够通过从多个来源(包括实时传感器数据、历史数据(如 ERP 和 CRM)、新闻、社交媒体、航班跟踪和其他来源)获取数据来预测事件,然后利用 AI 和 ML 与所有分层数据进行交互,以得出业务交互预测。这使 Quadient 能够为其客户(尤其是保险领域的客户)提供新功能和附加价值。在找到并利用 Iguazio 之前,Quadient 测试了多个云平台,以统一、存储并提供其想要处理的各种数据类型(例如关系数据、键值、时间序列等)的单一界面。
关于客户
Quadient 是领先的全渠道客户体验解决方案提供商,每年提供 80 亿次个性化体验。其解决方案通过自动创建和提供跨所有渠道的有意义的交互,使数十万家企业能够持续实现卓越的客户体验。Quadient 通过提供全渠道软件解决方案和专业知识帮助企业创造卓越的客户体验。其强大的解决方案专注于客户体验管理和业务流程自动化。这些解决方案旨在在所有接触点(无论哪个行业)提供一致、方便且安全的个性化客户体验。
解决方案
Quadient 选择 Iguazio 来提供更具创新性、影响力和增值的平台,使公司能够更好地服务其客户群。数据科学平台使 Quadient 的解决方案能够与来自不同来源的整理数据进行交互,并利用人工智能和机器学习进行预测,从而为其客户及其客户带来更好的业务成果。借助此工具包,Quadient 能够将新功能集成到其平台中,使其能够在正确的时间向正确的客户传达正确的信息,以业务创新的速度确保个性化、合规、全渠道体验,利用第三方开源工具实现更多功能和灵活性,从而使 Quadient 的开发人员能够以他们想要的任何方式工作,通过自动化业务流程实现巨大的成本节省,并通过在 Quadient 的产品组合中添加更多增值服务来创造新的收入来源。
运营影响
数量效益
相关案例.
Case Study
Vodafone Hosted On AWS
Vodafone found that traffic for the applications peak during the four-month period when the international cricket season is at its height in Australia. During the 2011/2012 cricket season, 700,000 consumers downloaded the Cricket Live Australia application. Vodafone needed to be able to meet customer demand, but didn’t want to invest in additional resources that would be underutilized during cricket’s off-season.
Case Study
SKT, Construction of Smart Office Environment
SK T-Tower is the headquarters of SK Telecom. Inside the building, different types of mobile devices, such as laptops, smartphones and tablets, are in use, and with the increase in WLAN traffic and the use of quality multimedia data, the volume of wireless data sees an explosive growth. Users want limitless Internet access in various places in addition to designated areas.