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Shippeo > 实例探究 > Magnus Logistics 实施实时货运跟踪
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Real-Time Shipment Tracking Implementation at Magnus Logistics

技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 运输
适用功能
  • 物流运输
  • 销售与市场营销
用例
  • 供应链可见性(SCV)
  • 交通模拟
服务
  • 数据科学服务
挑战
Magnus Logistics 是波罗的海地区领先的物流服务提供商,其运营面临着重大挑战。随着客户对供应链和物流领域的期望不断变化,Magnus 认识到了进一步实现运营数字化以提高服务水平的机会。他们的运输业务、自有车队以及分包服务都存在可见性差距。这使得我们很难预测延误,也无法提前警告客户。如果没有这些信息,客户满意度可能会受到损害并产生经济处罚。此外,许多大型客户需要在 RFP 中进行某种发货跟踪,从而产生了与缺乏可见性相关的机会成本。
关于客户
Magnus Logistics 成立于 2007 年,是波罗的海地区领先的物流服务提供商,目前管理着一支由 1000 多辆卡车组成的车队,每天运送超过 200 批货物,业务遍及整个欧盟。 2015 年,这家总部位于立陶宛的公司还将业务扩展到波兰,在华沙开设了分部。该公司2020年销售收入超过5000万欧元,货运量为61,000辆。 Magnus 的管理体系已获得 ISO9001、ISO14001 和 AEO、SQAS 等国际认证,并受到一些世界上最知名品牌的信赖。该物流提供商的可靠性和经济稳定性也名列立陶宛前 6% 的公司之列。
解决方案
为了应对这一挑战,Magnus Logistics 实施了实时运输可视性平台 Shippeo 平台。该平台为 Magnus 提供了一种填补可见性差距并将整体能力提升到新水平的方法。收集的实时位置数据使 Magnus 能够全面了解其运输业务(包括分包商),从而无需手动追踪交货。因此,这种自动化货运控制流程也更具成本效益。该平台分析收集的位置数据,并使用由内部数据科学团队创建的复杂机器学习算法,以市场领先的准确性和可靠性提供预测预计到达时间。这些信息会在 Magnus 品牌通知中自动与客户共享,确保他们及时了解有关交付的最新信息。
运营影响
  • The implementation of the real-time transport visibility platform has helped Magnus become more competitive, directly impacting revenue growth potential, and make it possible for the provider to meet increasing pressure and tracking requirements within RFPs for large shippers. The new service capabilities are contributing towards increased customer satisfaction too, as customers now have a greater insight into each delivery. The objective tracking data makes it possible to optimize performance and manage any subcontractor litigations far more effectively. Overall, the company projects it will reach savings of 30% on freight control costs by end of 2021 and a further 20% by the end of 2022.
数量效益
  • Increased sales revenue growth
  • Boosted customer service levels
  • Reduced transport management costs by 30% by end of 2021 and a further 20% by the end of 2022

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