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Remote Monitoring & Predictive Maintenance App for a Solar Energy System

 Remote Monitoring & Predictive Maintenance App for a Solar Energy System - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 可再生能源
适用功能
  • 销售与市场营销
用例
  • 预测性维护
挑战

由于涉及巨大的人工成本,各种模块的维护和跟踪对客户来说是一笔开销。作为一家先进的太阳能解决方案提供商,他们希望确保及早发现问题并提供一流的客户体验。因此,他们希望使整个过程自动化。

客户
未公开
关于客户
美国领先的太阳能电池板和太阳能制造商和分销商他们提供完整和完全集成的太阳能系统,包括模块、跟踪器、逆变器、ISIS 能源管理软件、网络、AC & DC disconn
解决方案

- 与逆变器集成以收集数据。 - 通过预测分析检测可能的故障。 - 基于移动和云的解决方案,为现场工程师提供自动实时警报通知。 - 人力资源调度解决方案,用于收集可用现场工程师的实时详细信息并提供位置信息以更快地解决问题。 - 与现场摄像头集成,用于产品手册和建议解决方案的实时信息和文档管理。

收集的数据
Control System Alert, Fault Detection, Solar Power
运营影响
  • [Efficiency Improvement - Energy]
    Achieved maximum utilization of solar energy through remote controlling of solar panel directions.
  • [Efficiency Improvement - Maintenance]
    Reduced time spent in monitoring locations and downtime through predictive maintenance.
  • [Efficiency Improvement - Operation]
    Improved efficiency through process automation
数量效益
  • Reduced operational cost by 25-30%

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