Revolutionizing Energy Efficiency with IoT: A Case Study on Software Motor Company

技术

基础设施即服务 (IaaS) - 云中间件与微服务
基础设施即服务 (IaaS) - 虚拟私有云

适用行业

建筑物
电子产品

适用功能

维护
产品研发

用例

智慧校园
时间敏感网络

服务

云规划/设计/实施服务
系统集成

挑战

Software Motor Company (SMC) 成立于 2013 年，其使命是将物联网 (IoT) 的优势带给电动机。该公司开发了一种效率更高的电动机，可以在全球范围内节省大量能源。然而，该公司面临着一些挑战。过去 40 年来，电动机行业几乎没有什么创新，感应电动机已成为标准。这些电机在能源消耗方面效率低下，通常以固定速度运行，消耗 100% 的电力，即使它们只需要 20% 的电力即可产生适量的扭矩。变频驱动 (VFD) 电机能够更智能地消耗电力，但 VFD 所涉及的组件价格昂贵、效率低下，而且经常损坏。这迫使买家在能源效率、前期成本、可靠性和持续维护成本之间做出选择。 SMC 需要一种解决方案来解决这些问题并提供多种相关优势。

关于客户

Software Motor Company (SMC) 是一家致力于彻底改变电机行业的先锋公司。 SMC 成立于 2013 年，一直致力于利用物联网 (IoT) 来优化电动机的节能和整体性能。该公司已申请并开发了下一代电动机，并将其称为“电动机的 LED”。与 LED 的比较有助于解释其产品的独特性，因为 LED 代表了照明能源效率的巅峰。 SMC 的创新电机比传统感应电机更高效、更可靠、更智能，可显着节省能源。该公司的使命是通过先进的电机技术大幅降低能源消耗，从而产生全球影响。

解决方案

SMC 开发了一种电机，可以将更多电能转化为机械能，类似于 LED 将更多电能转化为光能的方式。该电机智能地消耗驱动连接设备所需的确切能量，使其比感应电机更可靠。电机的效率取决于其核心架构和所附的智能控制装置。此外，电机还连接到云端，提供其运行的完整数据。这使得 SMC 能够在电机或设备故障发生之前对其进行预测，这对于许多行业领域至关重要。 SMC 还为其电机和连接设备开发了数字孪生。这些模型用于运行仿真，以简化设计、制造和操作、优化性能、提高可靠性并降低成本。为了确保应用程序的可移植性和数据安全性，SMC 使用 Kubernetes 来管理其微服务，并使用 Portworx 进行数据存储。

运营影响

SMC's innovative motor and its use of IoT technology have resulted in a product that is not only more efficient but also more reliable and intelligent than traditional induction motors. The motor's ability to intelligently consume only the required amount of energy reduces energy waste and offers significant energy savings. The use of digital twins for simulations has streamlined the design, manufacturing, and operation processes, leading to optimized performance and reduced costs. Furthermore, the motor's connection to the cloud allows for predictive maintenance, reducing downtime and associated costs. This has significant implications for industries where maintaining specific conditions is critical, such as pharmaceuticals. Overall, SMC's solution has revolutionized the electric motor industry by offering a product that combines energy efficiency, reliability, and intelligent operation.

数量效益

SMC's motor is more efficient, converting more electricity into mechanical energy.
The motor intelligently consumes only the required amount of energy, reducing energy waste.
The use of digital twins for simulations streamlines design, manufacturing, and operation, reducing costs.