Schneider Electric's Multi-Disciplinary System Design Approach for Developing Miniature Circuit Breakers

技术

分析与建模 - 数字孪生/模拟
传感器 - 电压传感器

适用行业

建筑物
电子产品

适用功能

产品研发

用例

虚拟原型与产品测试
虚拟现实

服务

测试与认证

挑战

施耐德电气是电力管理和自动化系统领域的全球领导者，当他们在其未涉足的地区发现断路器业务的新市场机会时，他们面临着挑战。面临的挑战是调整断路器自动重合器的现有标准设计，以便在不同的操作条件下使用，包括不同的电压水平和类型（直流而不是交流）以及不同的温度。该产品变体必须满足全新的规格，而且机会之窗很短，需要在短短四个月内开发出可行的产品。由于需要保持施耐德电气的高产品标准、卓越的客户满意度以及提供高可靠性产品的卓越企业声誉，这一挑战进一步加剧。

关于客户

施耐德电气是家庭、建筑、数据中心、基础设施和工业能源管理和自动化数字化转型的全球领导者。施耐德电气在全球拥有 150,000 名员工，业务遍及 100 多个国家，是电力管理和自动化系统领域无可争议的领导者。该公司提供支持物联网的解决方案，可实时无缝连接、收集、分析和处理数据，提供集成解决方案，帮助客户更好地管理其能源系统，以实现更高的能源效率和可持续性。施耐德电气多年来一直是 Altair 的客户，并将其使用范围扩展到 Altair HyperWorks 套件中的更多软件产品，以便在其开发流程中应用协同仿真。

解决方案

为了应对这一挑战，施耐德电气求助于仿真技术来加快进程并满足开发期限。他们使用 Altair HyperWorks 套件采用多学科设计方法，其中包括 Altair Activate、Altair Flux 和 Altair MotionSolve 等工具。这种方法使施耐德电气工程师能够评估多种变体并确定各种运行条件的最佳设计参数。通过结合 1D 和 3D 模型，他们能够成功地将断路器模拟为完整的系统系统。 Activate 使工程师能够对其控制策略和电子学科进行建模。然后将这些结果与 Flux 和 MotionSolve 的 3D 模型相结合。多学科方法揭示了一些有趣的发现，并允许早期风险管理，防止工程师走向错误的设计方向或构建不起作用的原型。

运营影响

The multi-disciplinary simulation approach adopted by Schneider Electric not only helped them meet their ambitious time-to-market goal but also improved their product quality and reduced risk pertaining to product performance. The approach allowed them to evaluate numerous variants and identify the optimal design parameters for the various operating conditions. The close correlation between simulation results and test data provided confidence in the approach. The early identification of a potential issue with the third operating condition saved Schneider Electric from pursuing the development of a product that would not have worked robustly under all anticipated operating conditions. Instead, they were able to focus on a new development path which helped them maintain their high product standards, superior customer satisfaction, and an excellent corporate reputation for providing products that perform with high reliability.

数量效益

Schneider Electric was able to meet the ambitious time-to-market goal of four months.
Early identification of technical risks allowed for early risk management.
The multi-disciplinary approach revealed that only two of the three sets of operating conditions they tested provided satisfactory performance, saving time and resources.