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Strategic Planning & Forecasting Using Alteryx and Tableau
技术
- 应用基础设施与中间件 - 数据可视化
- 分析与建模 - 大数据分析
适用行业
- 汽车
适用功能
- 销售与市场营销
- 商业运营
用例
- 预测性维护
- 需求计划与预测
服务
- 数据科学服务
挑战
奥迪的战略规划团队面临着数据分析方面的挑战。数据积累的速度、数量和类型都比历史上任何时候都快。当前的数据分析流程效率低下,而且往往效果不佳。数据分散且碎片化,通常分布在许多不同的地方。分析师花费更多时间来提取数据、将其传输到 Excel 中,然后将其绘制成格式整齐的 PowerPoint 幻灯片,而不是探索数据并实际分析其含义。显然,需要一些工具来让数据分析师、经理和高管(而不是 IT 部门)能够探索和自助实现他们自己的高级数据可视化。
关于客户
奥迪是一家德国汽车制造商,设计、制造、营销和分销豪华汽车。奥迪是大众集团的成员,总部位于德国巴伐利亚州因戈尔施塔特。奥迪品牌汽车在全球九家生产基地生产。该公司一直是汽车行业的主要参与者,并在美国市场占有重要地位。2009 年至 2014 年间,奥迪在美国的销量增长了 120%,并连续 52 个月创下销售记录。该公司致力于实现可持续的盈利增长,是排名第二的交叉购买高端品牌。奥迪的高端车型销量有所增长,每辆车的零售激励支出较低,定价能力增强,租赁渗透率健康。
解决方案
奥迪的战略规划团队采用 Alteryx 和 Tableau 来解决数据分析挑战。Alteryx 是数据整合的关键推动因素。它有助于将超过 300 万行数据的存储量从 1GB 减少到 4MB,从而大大缩短了 Tableau 的处理时间。Alteryx 还被用作数据清理器和整理器,在许多情况下重复使用。Tableau 被用作视觉和分析层。由于所有相关数据都存储在一个数据库中,其他重要变量变得显而易见。Alteryx 和 Tableau 的结合使人们能够全面了解市场、致力于让客户满意、营销卓越、产品令人兴奋、合作伙伴忠诚以及具有未来愿景。
运营影响
数量效益
相关案例.
Case Study
Integral Plant Maintenance
Mercedes-Benz and his partner GAZ chose Siemens to be its maintenance partner at a new engine plant in Yaroslavl, Russia. The new plant offers a capacity to manufacture diesel engines for the Russian market, for locally produced Sprinter Classic. In addition to engines for the local market, the Yaroslavl plant will also produce spare parts. Mercedes-Benz Russia and his partner needed a service partner in order to ensure the operation of these lines in a maintenance partnership arrangement. The challenges included coordinating the entire maintenance management operation, in particular inspections, corrective and predictive maintenance activities, and the optimizing spare parts management. Siemens developed a customized maintenance solution that includes all electronic and mechanical maintenance activities (Integral Plant Maintenance).
Case Study
Monitoring of Pressure Pumps in Automotive Industry
A large German/American producer of auto parts uses high-pressure pumps to deburr machined parts as a part of its production and quality check process. They decided to monitor these pumps to make sure they work properly and that they can see any indications leading to a potential failure before it affects their process.