Water Treatment Energy Management

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抽水、处理和输送是许多地方和地区城市最大的能源和成本支出之一。电力分时费率和峰值电价正在推动这些成本更高。本案例研究描述了蒙特雷地区水污染控制机构 (MRWPCA) 如何实施过程数据监控解决方案，以分析和优化能源使用、降低部署成本并节省运营费用。

工程师确定 MRWPCA 通过监测和控制工厂的“使用时间”(TOU) 功率要求，有可能进一步降低峰值功率。节省的部分资金来自有资格获得替代 PG&E 费率结构、利用太阳能装置的使用以及仔细控制每月的峰值电力需求。该工厂设定了将峰值负载保持在 500 kW 以下的目标，以符合降低电价的条件，从而最大限度地降低每月成本。这些能源管理目标需要能够密切监控和分析来自 20 个独立泵和工厂流程的大量新实时数据，并能够控制任意照明负载。为了实现这些目标，MRWPCA 选择并安装了一个新的能源和需求监测系统。 MRWPCA 能源监控和需求管理系统是与加州工程咨询公司 MC Engineering, Inc. 和 Candi Controls 合作开发的，后者为机器对机器 (M2M) 数据提供基于云的平台监测和控制。 MC Engineering 专门通过利用技术和实时数据来确定水和废水公用事业的效率收益，以开发由效率收益和相关节省提供资金的项目。 Candi Controls 专注于跨平台、设备和协议无关的通信。该公司还拥有一套利用其 M2M 平台的“PowerTools”用户界面模板，其中一个用于经济高效地创建独特的 MRWPCA 移动和浏览器应用程序。水处理系统分析师通过深入了解工厂运营、进行设施审计和针对战略负载进行监控来启动该项目。然后在整个工厂的战略位置安装低成本能源监控器，以测量瞬时用电量。数据通过本地网络加密并流式传输到托管云服务以进行存档和处理。如果需要，可以安装额外的基于网络的控制开关来管理高使用期间的工业照明，以帮助将峰值负载保持在阈值目标以下。通过监控具有某种程度的操作员自主控制的大型负载，可以维持最佳的使用时间策略和目标使用峰值。数据和控制通过软件应用程序接口 (API) 进行管理，并通过笔记本电脑、计算机屏幕和便携式 Apple iPad 平板电脑上基于网络的安全图形界面呈现给操作员。该应用程序包括一个设施概览页面，为员工提供一目了然的实时电力数据。

• [Data Management - Data Collection]
  The enterprise-wide solution allows energy managers to collect data from a number of facilities through one centralized interface. Various reports can be generated at the click of a mouse, including instantaneous, fifteen minute, and hourly average demands for a selected interval, and for one or more monitored processes.

• Ability to control loads in a facility through a variety of different device protocols. The process of adding a new control point and protocol to an existing operator user interface (UI) takes about 60 seconds. Real-time control signal latency is typically less than 200 milliseconds.