客户在尝试通过从 Apple Watch、Fitbit、Carbon 和三星 Gear 等智能产品收集的客观数据改善患者护理方面面临挑战，这些数据与患者对处方药方案的依从性及其生活方式模式有关。客户正在寻找合适的分析算法，以帮助他们从非结构化数据中获得可操作的见解。后端带有一个 hive 表，可帮助将数据导入 Hadoop 环境。随着时间的推移，该公司在提取行为背景以根据严重精神疾病 (SMI) 患者的需求定制治疗方面面临障碍。他们的目标是开发一种被动感应移动应用程序，以实现对患者的全面控制和监视。

• 需要在服务交付链中整合分销商和经销商 • 支持成本上升和服务水平不足 • 需要集中报告耗材状态以采取主动行动

随着公司扩展到新的地理和治疗领域，现有的患者管理平台性能无法支持未来的业务需求。这导致最终用户的满意度受到影响。一些业务挑战包括：基于价值的护理交付：强大的平台支持以最高安全性管理患者数据的各种设备、数据和应用程序。这有利于向最终用户提供定制护理，提高患者对药物的依从性。业务效率：与传统企业应用程序集成，以确保 BU 之间无缝交换客户、产品和销售数据，并在各个企业级别实现 KPI 跟踪缩短上市时间：能够对从多个来源收集的数据运行复杂的分析模型和数据科学功能，以简化开发周期。