霍尼韦尔和英特尔共同为互联员工开发了物联网概念验证 (PoC)。互联工人可以采取多种形式——工厂工人、矿工、急救人员、消防员等等。对于每个环境和工人角色，不同的传感器选择可能适合提供最有意义的物联网驱动数据集来代表单个工人资产。与大多数物联网解决方案一样，避免被源源不断的无意义数据淹没至关重要。相反，必须将选定的可操作情报发送到云，以实现可视化和自定义警报通知。不利的一面是，来自单个可穿戴设备的数据——如果单独查看——可能会导致误报，从而导致人力效率低下。将传感器技术与大数据处理（集线器/网关）、分析（全部在云中）融合在一起，是提高本地智能以及可操作智能远程可视化的关键。

DownUnder GeoSolutions (DUG) 希望将计算性能提高 5 到 10 倍，以改进地震处理。该解决方案必须在不牺牲现有软件的情况下建立在当前架构软件投资的基础上，并在不增加 IT 基础架构成本的情况下扩展计算。

自动售货行业正在发生翻天覆地的变化，利用新技术超越了仅仅提供零食，创造了一个新的零售地点。许多公共场所和公司设施都可以找到智能自动售货机，出售不同类型的商品和服务，甚至包括电脑配件、金条、门票和办公用品。随着复杂程度的提高，它们还可以提供与销售、库存和客户偏好相关的基于时间和位置的数据。但归根结底，自动售货机运营商知道更高的盈利能力是由更高的销售额和更低的运营成本推动的。

车队经理正在转向预测分析，以掌握维护情况并在部件故障发生之前减少它们。然而，管理车辆传感器生成的大量新数据具有挑战性。

公司面临收入下降、基础设施成本上升以及可再生能源生产不一致导致的停电风险增加。随着越来越多的人和组织采取措施限制他们的能源使用，流入的资金越来越少。由于连接在配电网中的间歇性和可变可再生能源数量不断增加，公用事业公司为维护和建设基础设施支付了更多费用。

• 困难的环境。根据欧盟标准 EN50155，列车上的通信设备必须在恶劣条件下正常工作，例如环境温度范围为 -25°C 至 +85°C。 • 铁路法规。列车上的所有产品都必须遵守与工作振动、功耗和使用寿命相关的严格标准。 • 漫长的过程。铁路行业的上市时间从概念到量产可能需要数年时间，因此产品设计需要坚实的长期愿景。

你有没有因为过多的感官输入而感到超负荷？如果您当时正在开车，结果可能会有问题，甚至有风险。火车、轮船、石油钻井平台和许多其他工业资产也是如此。随着传感器数量的增加，这些复杂机器上的数据处理挑战也在迅速增长；然而，通过有效使用所有可用数据来转变运营的机会也是如此。例如，现代机车有多达 200 个传感器，每秒产生超过 10 亿个数据点。

问题：低效的车队管理阻碍了业务效率、员工生产力和收入增长机会。 - 难以管理车队运营，尤其是在跟踪他们的日常活动方面- 挑战企业主监控司机的行为和日常工作效率。企业主需要确保他们的司机遵守业务规则和政策。

例如，现代机车有多达 200 个传感器，每秒产生超过 10 亿个数据点。振动传感器围绕关键部件，摄像机扫描轨道和驾驶室，而其他传感器则监控 RPM、功率、温度、燃料混合物、排气特性等。今天的大多数机车缺乏足够的机载处理能力来充分利用所有这些数据。更糟糕的是，来自不同子系统（如刹车、燃油系统和发动机）的数据保持独立，存储在隔离的“盒子”中，无法进行统一分析。数据是可用的，但以最有效的方式处理数据所需的技术却不可用。随着新传感器添加到机器中，问题会升级。

在 7000 万个企业洗手间中，20% 配备了不环保、低效和不卫生的干手器，约 80% 提供昂贵的纸巾，造成 300 万吨废物。因此，降低建筑管理成本、提高设施效率和减少能源使用是非常有利可图的。 SAVORTEX 打造了世界上第一台支持物联网的信息干手器，以打破这个低效的行业，并将公司洗手间转变为智能空间。 SAVORTEX AdDryer* 基于英特尔® 技术构建，使用物联网 (IoT) 来节省废物，根据使用情况提醒清洁工注意洗手间的需求，并通过定制的高清视频消息吸引消费者，使企业能够转变成本高昂的商业洗手间变成连接的、卫生的和可持续的创收资产。挑战根深蒂固的问题：洗手间的高成本、低效维护和能源消耗使它们难以管理。 SAVORTEX 想要一次解决多个问题。过度浪费：昂贵纸巾的普遍干燥选择显着影响制造和处置的环境。现状：传统的有刷电机干手器耗能大，预期寿命短，因此运行成本高，但很难找到预算以在必要的规模上部署新的解决方案。

Coor 想要一个物联网解决方案来简化办公室经理的工作。该解决方案必须具备以下功能：提高生产力、应用技术创新和整合管理。

英特尔的销售和营销部门致力于在新的行业细分市场发展时加强与经销商的沟通，并鼓励经销商参加网络研讨会或会议，以更好地了解英特尔为这些新市场提供的产品。因为销售和营销团队必须将他们的资源集中在那些最有可能产生销售的经销商身上，所以向正确的经销商发送正确的信息有助于提高销售渠道的价值。我们需要一个机器学习系统来帮助我们的销售和营销团队在英特尔庞大的经销商群中确定最佳前景。

由于维护人类基因数据的机密性对 GenoSpace 至关重要，该公司将安全作为重中之重。在涉及医疗保健数据的泄露已达到惊人水平的环境中，GenoSpace 了解不遵守 HIPAA 患者隐私法规和行业领先的数据安全实践会造成代价高昂的业务影响。例如，身份盗窃资源中心的 2014 年度安全漏洞列表指出，医疗/保健行业占所有列出的漏洞的 42.5% 以上，居所有其他类别之首。自报告要求开始以来，美国卫生与公众服务部已跟踪 944 起事件，涉及约 3000 万人。伴随着这个问题的持续性和严重性而来的是财务影响。例如，在其研究《2014 年数据泄露成本研究：全球分析》中，Ponemon Institute 估计 2014 年数据泄露的平均成本为 350 万美元，比 2013 年增加了 15%。此外，每条记录的平均成本所有行业的人均医疗费用也从 188 美元增加到 201 美元，人均医疗保健成本在所有行业中最高，为每位患者 316 美元。每次数据泄露的典型罚款高达 150 万美元。整个医疗保健行业的违规成本估计为每年 56 亿美元。

保持势头机场每年需要保持数十亿乘客的出行，同时遵守严格的安全协议。改善控制机场巴士需要仔细和持续的后勤管理，调度员跟踪每辆巴士的运营、容量和地理数据。提升旅程乘客很高兴能够充分了解下一步要去哪里，因此易于访问和可用的详细信息丰富了他们的旅行舒适度。

当制造商（如世界顶级汽车制造商和汽车零部件供应商）在其工厂生产零部件时，传统的 QA 测试仅限于验证全天随机下线的零部件的质量。执行所需的详细测试非常耗时，尽管随机测试，有缺陷的部件仍可能通过。如果有缺陷的部件导致召回或事故，制造商可能面临代价高昂的诉讼或对其声誉造成无法弥补的损害。

在本案例研究中，探索的挑战涉及 LeNet*，这是用于手写数字识别的著名图像识别拓扑之一。在案例研究中，我们深入探讨了如何使用训练工具在针对英特尔® 架构优化的 Caffe* 上直观地设置、调整和训练混合国家标准与技术研究院 (MNIST) 数据集。数据科学家是目标受众。

•智能医疗。 Cascade3d 希望将其分析集成到物联网平台中，以便收集、过滤和分析来自传感器的数据，从而转变和优化专业医疗保健。 • 教育。物联网解决方案被认为非常复杂，对于技术水平较低的人来说可能会令人生畏，因此在医疗保健行业采用需要教育以及低使用门槛。 • 数据隐私。尤其是在与易受伤害的个人打交道时，收集的所有数据的安全性至关重要，敏感地处理这些数据也是如此。

作为开创性的 IT 推动者和技术推动者，英特尔的目标是向客户证明，现代数据中心操作环境不需要传统认为保证可靠性能所需的冷却水平。鉴于与冷却技术相关的大量能源成本和资本支出，通过设计和建造在更高环境温度下运行的数据中心设施，将有很大的潜力显着降低 TCO。证明这种方法的有效性需要一种准确而直接的方法来科学地证明如何在不影响业务风险或影响 IT 性能的情况下降低 TCO。英特尔需要一个可靠的解决方案，该解决方案能够在不同的工作负载和条件下快速地对整个数据中心环境进行全面和单个组件级别的详细评估。

支持更复杂的业务需求越来越多的客户和越来越复杂的业务都需要更高性能的采购计划系统 (APS) 来确保稳定可靠的运营。提高业务敏捷性提高 APS 的灵活性以提高业务敏捷性。减少开支以更低的成本，以更好的性能和更高的可扩展性来增强APS，为公司的未来发展赋能。