实例探究.
我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 18,927 家解决方案供应商。
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12 实例探究
维斯塔斯:利用大数据将气候转化为资本
IBM
使风能成为可靠的能源在很大程度上取决于用于发电的风力涡轮机的位置。湍流是一个重要因素,因为它会拉紧涡轮部件,使它们更有可能发生故障。维斯塔斯希望确定风力涡轮机的最佳位置,以最大限度地提高发电量并降低能源成本。
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通过更智能的维护在提高生产的同时降低成本
IBM
为了在严格控制成本的同时实现产能翻番的目标,主要鞋履制造商 PT Chang Shin Indonesia 着手提高其运营效率。
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确保关键任务应用程序的系统可用性
IBM
Day Kimball 医院面临的众多挑战包括难以对其应用程序、系统硬件进行维护以及在可接受的备份窗口内完成备份。找到升级固件所需的停机时间是一项挑战。
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Point Defiance Zoo & Aquarium 使用 IBM 大数据分析更好地吸引千禧一代游客
IBM
每天,都会生成数百万条关于参观者展览和特殊活动偏好以及参与保护倡议的数据记录。重要的游客反馈也会在 Facebook 等社交渠道上产生,这些渠道会揭示游客的好恶以及对动物园整体运营的其他反馈。动物园需要一个镜头来关注从大量信息中产生的可操作的见解。
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简化 IT 以改善医疗保健计算环境
IBM
日益复杂的恶意软件攻击可能会使医疗保健提供者处于易受攻击的境地,因为他们面临着提高安全性的关键需求,同时还要控制 IT 成本。 Concord 医院一直在努力培养卓越的临床和患者服务声誉。作为其自动化医疗服务交付的进步方法的一个例子,《医院与健康网络》杂志连续几年将 Concord 评为美国“最有线的医院”之一。为了保持这种卓越运营水平,Concord Hospital 需要一个解决方案来节省时间和资源,同时改善软件许可、补丁管理、资产库存和安全配置的结果。
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伦敦证交所集团为欧洲中小企业开发证券数据区块链解决方案
IBM
使用传统系统很难在股东网络之间共享安全透明的关键网络数据。此外,私营中小企业无法进入公共证券交易所网络或正规的信贷结构。
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管理 HVAC 系统以优化性能并节省多达 40%
IBM
为了增加泵效率之外的价值,阿姆斯壮希望通过不断学习提高效率并通过跨行业和建筑分享最佳实践来帮助客户解决预测性维护问题。
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预测预防:用机器学习改变采矿
IBM
矿业公司有大量数据可供使用。传感器在地下作业中似乎无处不在。但到目前为止,由于难以理解所有数据,矿业公司很难利用他们的所有数据。那么对于矿业公司来说,最重要的数据是什么?简短的回答:资产。采矿业是资产最密集的行业之一。在开采链的每个环节——钻孔、切割、破碎、筛选和去除含矿岩石——重型设备都至关重要。它需要挨打。当设备发生故障,需要进行计划外的维护时,生产会受到影响,成本会上升,并且采矿资本效率的一个关键指标——整体设备效率 (OEE)——会下降。
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汽车制造商将气缸盖生产效率提高 2 倍
IBM
戴姆勒公司正在寻找一种方法,通过有针对性的工艺调整,最大限度地提高其斯图加特工厂完美生产的气缸盖数量。该公司还希望提高生产力并缩短其复杂制造过程的加速阶段。
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改善全球 110 万部电梯的“人流”
IBM
通力已经为其 400,000 多名建筑业主和设施管理客户提供传统维护服务,但它寻求基于云的分析技术来捕获和使用其全球电梯和自动扶梯设备生成的大量数据来转变其服务产品。 “我们知道数字化正在改变行业,我们希望成为这一发展的先行者,而不是追随者,”通力维护流程和互联服务总监 Markus Huuskonen 说。
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通过预测性资产监控和警报系统节省数百万美元
IBM
挑战在于收集和筛选这些数据,识别表明资产故障可能性很高的模式,识别最紧迫的问题,并为工程师提供正确的信息,并有足够的准备时间让他们采取有效的行动。 “以前,我们只使用了我们收集的运营数据的 10% 到 12%,这是行业平均水平,”Benn 评论道。 “当我们搜索、整理并将正确的信息转发给正确的人时,我们可能响应太晚以避免影响运营,或者不得不在最后一刻更改我们的维护计划,这会降低效率。我们的挑战是主动提供及时、可操作、有效的信息,而不是被动或回顾性评估。” “我们想要的是一种识别传感器数据模式的方法,这将为我们提供资产故障的早期预警。我们看到了使用分析技术从我们已经拥有的系统和数据中提取更大价值的机会,这将帮助我们避免例如可预防的故障并可能节省数百万美元。
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通过参与 IBM 服务来最大限度地减少停机时间 – 技术支持
IBM
简化维护Hana Financial Group 最近在当地 IBM 数据中心整合了 11 家附属公司的基础架构和资源。但是,该公司留下了 100 多份服务和维护合同,需要定期审查和更新。这些合同还涉及 Hana Financial Group 必须管理的 100 份单独的账单。管理如此大量的账单很麻烦,有时会导致延迟付款。该集团希望通过在更一致的流程下整合其异构 IT 系统和数据存储系统来提高效率并消除管理这些合同所涉及的开销。
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