Advancing RPA Initiatives in Financial Reporting: A Case Study of a Global Bank

• 分析与建模 - 机器人过程自动化 (RPA)
• 基础设施即服务 (IaaS) - 云数据库

• 建筑物
• 金融与保险

• 租赁金融自动化
• 时间敏感网络

一家全球金融机构正在使用一个报告存储库，该存储库连接到整个企业使用的数十个应用程序和数据库系统，这些应用程序和数据库系统来自不同的地区和多个业务部门。每周，来自这些应用程序的数十万份报告被手动下载到一个集中位置供人们使用。

文件格式通常是非结构化数据，通常是文本或 PDF。不同应用程序之间的报告格式没有一致性，甚至对于使用相同应用程序创建的报告也没有一致性。然后，最终用户将手动将文本/PDF 格式的数据复制到基于 Excel 的报告中，用于对账、证明、财务报告、日记帐分录和其他用途。

全球银行

该银行总部位于北美，为全球近 2000 万客户提供服务，拥有超过 85,000 名员工，净资产价值接近 1.5 万亿美元，年收入约为 500 亿美元。它是金融稳定委员会全球系统重要性银行名单的成员。

银行熟悉 Altair® Monarch® 的功能，因为它早先用于大型项目，共享金融服务团队每月减少 1500 多个小时以前用于对账任务的人员（约 50%），因此银行求助于 Altair将自动报告建模和标准化添加到其 RPA 架构中。该团队创建了一个“机器人”来与著名的 RPA 提供商交互 Monarch，该提供商自动将相关应用程序和数据库文件从中央文件存储库下载到目标文件夹，并完成从这些文件中批量提取数据。牵牛星君主

Server Automation Edition 自动将这些提取的数据转换为满足最终用户和法规要求的数千种标准化报告格式。使用其无代码界面，用户可以快速设计定义所需报告结构的数据模型，并设置自动化流程，使新提取的数据符合报告要求。

• The implementation of Altair Monarch to augment the bank's RPA solution resulted in significant operational improvements. The bank was able to save over 3000 person-hours per month, freeing up personnel from the shared finance services team to work on other pressing business architecture and analytic tasks. The self-service capabilities of Monarch also allowed the bank’s IT team to focus their attention on a major new security initiative. The bank designed its implementation to make it easy to scale up as needed to support its growing customer base, demonstrating the solution's flexibility and scalability. The reduction in manual tasks also likely improved the accuracy and consistency of the bank's reports, reducing the risk of human error.

• Saved over 3000 person-hours per month
• Freed up personnel from the shared finance services team to work on other pressing business architecture and analytic tasks
• Reduced the amount of IT engineering time required to support the financial analyst team by more than 300%