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DataRobot > 实例探究 > 阿纳科斯蒂亚河流守护者使用 DataRobot 预测阿纳科斯蒂亚河的水质
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Anacostia Riverkeeper Uses DataRobot to Predict Water Quality in the Anacostia River

技术
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 城市与自治市
用例
  • 质量预测分析
服务
  • 数据科学服务
挑战
阿纳科斯蒂亚河流守护者是一个非营利组织,致力于保护和恢复阿纳科斯蒂亚河,该河流流经华盛顿特区和马里兰州部分地区。这条河水污染严重,自 20 世纪 70 年代以来,由于担心污染会影响健康,游泳一直是非法的。目前检测水质的方法需要几天时间才能返回结果,导致水质检测和结果向公众公布之间存在延迟。此外,水质会随着天气条件(例如降雨)而迅速变化,导致检测结果在返回之前就已经过期。阿纳科斯蒂亚河流守护者需要一种更有效、更及时的方法来监测和预测阿纳科斯蒂亚河的水质。
关于客户
阿纳科斯蒂亚河流守护者是一家位于华盛顿特区的非营利组织。他们的使命是保护和恢复阿纳科斯蒂亚河,为所有在其流域生活、工作和娱乐的人服务,并倡导为所有社区提供清洁的河流。阿纳科斯蒂亚河流经华盛顿特区中心和马里兰州部分地区。与许多城市水道一样,这条河受到严重污染,由于对污染的健康担忧,自 1970 年代以来,游泳一直是非法的。
解决方案
通过 DataRobot 的 AI for Good 计划,Anacostia Riverkeeper 与 DataRobot 合作开发了一个系统来预测大肠杆菌水平是否高于安全水平。该团队从美国地质调查局 (USGS) 位于 Anacostia 河不同位置的 28 个传感器收集了有关流量、水位高度、温度等的数据。这些特征在过去 12 到 24 小时内汇总,以了解河流的历史状况。该团队使用 DataRobot 构建和训练了数十个二元分类模型,然后选择并部署了最佳模型。解决方案工程师随后构建了一个脚本,用于提取 USGS 传感器数据、对其进行聚合并将其发送到 DataRobot 进行评分。结果存储在数据库中并使用 Tableau 进行可视化。
运营影响
  • The team was able to build and train dozens of binary classification models using DataRobot.
  • The best model was selected and deployed for use.
  • A script was built that pulls the USGS sensor data, aggregates it, and sends it to DataRobot for scoring.

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