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Enterprise AI for Demand Forecasting and Production Scheduling in Global Agribusiness

 Enterprise AI for Demand Forecasting and Production Scheduling in Global Agribusiness - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 功能应用 - 制造执行系统 (MES)
适用行业
  • 教育
  • 食品与饮料
适用功能
  • 采购
  • 仓库和库存管理
用例
  • 添加剂制造
  • 需求计划与预测
服务
  • 数据科学服务
  • 系统集成
挑战

该公司曾尝试使用传统的需求预测解决方案来应对预测挑战,该解决方案依赖于通常每周生成需求预测的统计算法。然而,鉴于食品的保质期短,销售订单在很短的交货时间内就被发送到工厂,有时是每天一次。

该公司采购了额外的基于规则的解决方案来改进生产计划,但在尝试优化计划时遇到了挑战,未能显着改善制造运营。

客户

未披露

关于客户

一家全球农业综合企业和食品制造商经营着 8 条生产线,每年生产超过 8000 万磅的食品,涉及 90 多种产品代码和各种原材料。

解决方案

为了应对这些挑战,这家全球食品制造商决定配置 C3 AI 需求计划和 C3 AI 生产计划优化应用程序。

C3 AI 团队首先摄取、清理和统一 18 个不同的数据源,包括历史需求预测、订单历史数据、生产历史、制造规格和历史库存水平,包括 7200 万行数据。

为了生成最优的生产排程,C3 AI 团队随后配置了 C3 AI 生产排程优化,根据最新的可用数据自动生成排程,使排程人员生成排程的时间减少 96%。

最后,C3 AI 团队配置了跨 C3 AI 需求计划和 C3 AI 生产计划优化的用户界面,使用户能够查看关键制造 KPI

运营影响
  • The implementation of the C3 AI Demand Forecasting and C3 AI Production Schedule Optimization applications resulted in significant operational improvements for the company. The unified data image enabled the company to train and configure the AI applications effectively, leading to more accurate demand forecasts and optimized production schedules. The user interface was configured to enable users to view critical manufacturing KPIs, identify KPIs at risk, evaluate and approve AI-recommendations, and develop multiple scenarios by tuning inputs into the scheduling algorithm. This has resulted in a more efficient and effective manufacturing operation, with significant improvements in demand forecasting and production scheduling.
数量效益
  • Unified 72M rows of data for 88 product codes with 44 raw materials in 8 production lines
  • Configured the proprietary C3 AI neural network to generate daily demand forecasts 21-days into the future with a 8% uplift in accuracy
  • $30M in additional gross margin identified from increased order fill rate

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