下载PDF
Blue Yonder > 实例探究 > KappAhl 利用分配精度实现盈利
Blue Yonder Logo

KappAhl Capitalizes with Allocation Precision

技术
  • 分析与建模 - 机器学习
适用行业
  • 零售
适用功能
  • 销售与市场营销
用例
  • 需求计划与预测
  • 库存管理
服务
  • 软件设计与工程服务
  • 系统集成
挑战
KappAhl 是一家领先的北欧零售商,其分配系统面临挑战。该公司每晚在两个自主研发的系统上执行大约 3,800 次分配,但这些系统已无法满足需求。以前的系统是自动化的,但不允许公司在实现目标所需的较低细节水平上工作。KappAhl 在瑞典、挪威、芬兰和波兰的 400 家门店每季有 12,000 种独特的款式/颜色组合,因此需要更大的灵活性和扩展功能来提高销售额并保持利润。
关于客户
KappAhl 是一家领先的北欧零售商,在瑞典、挪威、芬兰和波兰拥有 400 家门店。该公司每季提供 12,000 种独特的款式/颜色组合。KappAhl 之前使用两个自主研发的系统,每晚执行约 3,800 次分配。然而,这些系统无法提供实现公司目标所需的详细程度和灵活性。KappAhl 需要一种解决方案,既可以提高其分配精度和符合当地需求的尺寸,又可以提高销售额并保持利润。
解决方案
KappAhl 实施了 Luminate Retail,这是一种由人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术驱动的解决方案。实施过程耗时约 12 个月,其中包括两个月的测试。Luminate Retail 现在管理着 KappAhl 所有分配的 95%,占交叉转运流量的 80% 和补货的 100%。该解决方案为 KappAhl 提供了所需的灵活性和能力,以提高其分配精度和符合当地需求的尺寸。
运营影响
  • 20% increase in allocation precision.
  • 95% of all allocations are now managed by Luminate Retail.
  • 80% of crossdock flows and 100% of replenishment are managed by the new system.
数量效益
  • 20% improvement in allocation precision.
  • 95% automation of all allocations.
  • Significant improvement in size compliance with local demands.

相关案例.

联系我们

欢迎与我们交流!

* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

Thank you for your message!
We will contact you soon.