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Blue Yonder > 实例探究 > Kaufland 优化补货流程
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Kaufland Optimizes Its Replenishment Process

技术
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 零售
适用功能
  • 物流运输
用例
  • 补货预测
服务
  • 数据科学服务
挑战
Kaufland 是一家活跃于欧洲的连锁超市,拥有约 1,200 家门店,向客户提供约 60,000 种商品。主要产品包括由水果和蔬菜、乳制品、肉类和鱼类组成的新鲜食品。产品范围还包括家居用品、电子产品、纺织品、文具、玩具和季节性商品,以及每周促销商品。由于现有的供应链流程已经达到极限,Kaufland 设定了一个雄心勃勃的目标,即实现其鲜肉部门补货流程的自动化。
关于客户
Kaufland 是一家连锁超市,业务遍布欧洲,拥有约 1,200 家门店。该公司向客户提供约 60,000 种商品,主要产品为新鲜食品,包括水果、蔬菜、乳制品、肉类和鱼类。除了新鲜食品外,Kaufland 的产品还包括家居用品、电子产品、纺织品、文具、玩具和季节性商品,以及每周促销商品。Kaufland 经营着七个物流中心和四家肉类制造厂。
解决方案
Kaufland 实施了 Blue Yonder 的预测和补货功能,以实现日常订单中央规划的高度自动化。此外,生产流程可以紧密集成到整个供应链中,从而与需求规划产生更大的协同作用。除了内部数据外,促销、假期和天气等重要因素也被考虑在内,并被纳入订购决策中。强大的算法、Blue Yonder 卓越的机器学习技术以及高度自动化决策过程的能力是 Kaufland 决定在其所有德国门店实施 Blue Yonder 的因素之一。
运营影响
  • Kaufland achieved its goal of creating maximum efficiency within the fresh meat supply chain.
  • Centralized and highly automated planning was implemented, which significantly minimized the amount of work needed within individual stores.
  • Product availability was improved, resulting in optimized stock levels, ensured product freshness and reduced write-offs.
数量效益
  • High level of replenishment automation
  • Significantly improved product availability

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