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Altair > 实例探究 > 利用物联网进行高温生物质转化
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Leveraging IoT in High-Temperature Biomass Reformation

技术
  • 传感器 - 红外传感器
  • 传感器 - 热导传感器
适用行业
  • 可再生能源
  • 运输
适用功能
  • 物流运输
用例
  • 最后一英里交付
  • 交通模拟
挑战
一家位于科罗拉多州朗蒙特的生物燃料公司,旨在成为将木质生物质转化为即用运输燃料的领导者。然而,他们在高温生物重整过程中面临着一些挑战。关键挑战之一是小型气固分离分级机,其设计用于按尺寸从产品流中分离气体中的颗粒,以供后续分析。另一个挑战是确定材料的热应力抵抗力。该公司假设,将冷喷枪快速插入热室中会产生足以破坏样本的应力峰值。此外,生物质转化率取决于不断变化的粒度分布、颗粒形状和孔隙率。 CFD 中使用的物理属性取决于温度、压力和成分。
关于客户
本案例研究中的客户是一家位于科罗拉多州朗蒙特的生物燃料公司。该公司的主要目标是成为将木质生物质转化为直接运输燃料的领导者。他们致力于利用先进技术来克服与高温生物重整相关的挑战。该公司专注于提高工艺的效率和有效性,特别是在气固分离、耐热应力和生物质转化率领域。他们还有兴趣探索与技术提供商的合作伙伴关系,以增强他们的能力并实现他们的目标。
解决方案
该公司利用 Altair Technologies,特别是 AcuSolve 和 OptiStruct 来应对这些挑战。 AcuSolve 用于单向耦合有限质量粒子追踪、滑动变形网格、动态 LES 湍流模型、共轭传热和可变物理属性。 OptiStruct 用于热应力分析。该公司还使用带有元素插值的 acuProj 将瞬态温度场从 CFD 映射到样本的 FEA 网格。此外,他们还与 Star CCM+ DARS 动力学插件的创建者 LOGESoft 合作,将气固化学添加到他们的求解器中。 LOGESoft 用于估计流体的温度相关密度、粘度和热函。 Altair 的 AcuSolve Spalart-Allmaras 湍流、共轭传热、表面到表面辐射、含颗粒流体的用户 Rosseland 辐射模型以及热应力 OptiStruct 用于在实验室生物重整器中模拟热应力。
运营影响
  • The implementation of Altair’s Hyperworks, including AcuSolve and OptiStruct, along with the partnership with LOGESoft, resulted in a robust and accurate solution for the company's challenges. The solution was not only able to accurately simulate the heat flux and stress in the bioreforming process, but it also provided insights into the effects of chemistry on the process. The distribution of stress cracks was found to be consistent with the OptiStruct surface stress distribution, validating the effectiveness of the solution. Furthermore, the solution was easily scalable to larger problems, making it a versatile tool for the company. The ability to couple different technologies also added to the robustness of the solution.
数量效益
  • The simulated heat flux showed excellent agreement to the experimental results, with a difference of only 2.1473 kw/m2 for the unshielded case and 1.76827 kw/m2 for the shielded case.
  • The peak transient stress was found to be similar to the steady state, indicating the effectiveness of the solution.
  • The kinetic model validation showed excellent agreement over a wide range of inputs, demonstrating the accuracy of the solution.

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