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Blue Yonder > 实例探究 > Morrisons 利用 Blue Yonder 简化新鲜食品清关流程
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Morrisons Simplifies Fresh Food Clearance with Blue Yonder

技术
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 平台即服务 (PaaS) - 数据管理平台
适用行业
  • 零售
适用功能
  • 商业运营
  • 销售与市场营销
用例
  • 需求计划与预测
  • 补货预测
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 数据科学服务
挑战
Morrisons 是英国最大的杂货店之一,经营着近 500 家门店,每周为 1100 万名顾客提供服务。该公司以其店内特色商店 Market Street 为傲,其中包括提供新鲜肉食、海鲜、熟食和烘焙产品的生鲜食品柜台。然而,由于新鲜产品的保质期相对较短,Morrisons 每天要进行三次手动降价活动。通常,价格太低会侵蚀利润,或者相反,价格太高会导致产品无法出售。该公司估计,通过采用自动化、优化的定价解决方案,可以节省数百万英镑的人工成本。
关于客户
Morrisons 是英国最大的杂货店之一,经营着近 500 家门店,每周为 1100 万名顾客提供服务。该公司以其独特的店内体验而自豪,即市场街,其中包括新鲜食品柜台,提供各种产品,如新鲜肉食、海鲜、熟食和烘焙食品。然而,这些新鲜产品的保质期较短,这对该公司来说是一个挑战,因为它每天要进行三次手动降价活动。这个过程不仅劳动密集,而且经常导致价格过低,侵蚀利润,或过高,导致产品卖不出去。
解决方案
Morrisons 与 Blue Yonder 合作实施 Luminate 实时定价,这是一种自动化、科学的新鲜食品降价方法。该解决方案利用机器学习算法来考虑特定商店的需求、价格弹性和库存数据,以自动实现最大利润,同时力争在一天结束前清空所有降价库存。该解决方案通过 Blue Yonder 的云交付模型提供,该模型资本少,使 Morrisons 能够以更快的速度行动。此外,该解决方案与员工的手持设备集成,以支持移动性和响应能力。该解决方案在几毫秒内提供直接响应,提供最佳新价格和相应的折扣百分比。
运营影响
  • Eliminated two markdown cycles per day, resulting in lower labor costs
  • Improved responsiveness via intraday demand forecasting
  • Store specific optimised markdown pricing
数量效益
  • Significant saving in labor costs
  • Improved store associate productivity
  • AI optimized price for each item

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