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Alteryx > 实例探究 > Pepsico 通过 Designer Cloud 提供更智能的销售预测
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Pepsico's Transformation to Smarter Sales Forecasting with Designer Cloud

适用行业
  • 消费品
  • 零售
适用功能
  • 采购
  • 销售与市场营销
用例
  • 需求计划与预测
  • 时间敏感网络
服务
  • 云规划/设计/实施服务
挑战
为了向零售商提供正确数量的产品,百事公司必须不断校准销售预测。任何给定的销售预测都可能包含仓库数据、商店库存数据或促销预测数据,所有这些数据均由零售商以各种不同的文件格式提供,并使用各种不同的方法传递给百事公司。百事公司的游戏名称是速度——足够快地准备销售预测,团队就可以预测需求激增并增加产品出货量。但在基于 Microsoft Access 和 Excel 的流程下,准备这些数据所需的大量时间意味着分析师每月只能利用一次(或根本不利用),这可能会导致零售商供应不足或过剩。
关于客户
全球 200 多个国家和地区的消费者每天享用百事可乐产品超过 10 亿次。百事公司的产品组合包括各种令人愉悦的食品和饮料,其中包括 23 个品牌,每个品牌的预计年零售额超过 10 亿美元。
解决方案
PepsiCo 构建了 Microsoft Azure 数据湖,可实现集中数据存储和访问。经过 Excel 和 SQL 培训的分析师可以轻松适应 Designer Cloud,现在可以更快地准备和标准化各种零售商数据,以便在 Tableau 中进行可视化。由于 Excel 的大小限制,PepsiCo 分析师经常不得不将多个电子表格拼接在一起;借助 Designer Cloud,百事可乐可以全面了解其数据并快速发现任何错误或不一致之处。由于花在数据准备上的时间减少了,百事公司分析师现在能够将大部分时间用于分析数据和预测趋势,从而为公司带来更多价值。
运营影响
  • The implementation of Designer Cloud brought about significant operational improvements for PepsiCo. The analysts were able to reduce the total reporting time by 70% and build dashboards for new customers 90% faster than with Excel and Access. This efficiency meant that analysts could spend less time on collecting, cleaning, and preparing data, and more time on creating dashboards for more customers, including online retailers. Additionally, Designer Cloud’s visual profiling capabilities allowed the team to easily identify gaps and outliers in the data to get ahead of larger issues, thereby reducing errors and improving the overall quality of their work.
数量效益
  • 70% reduction in total reporting time
  • 90% reduction in data pipeline build time
  • $7M in order processing errors proactively resolved

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