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Predictive Maintenance for Gas Pipeline Compressors

 Predictive Maintenance for Gas Pipeline Compressors - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 石油和天然气
适用功能
  • 流程制造
用例
  • 机器状态监测
挑战

CPG 发生压缩资产故障,导致服务中断,并有可能引起客户不满。

客户
哥伦比亚管道集团
关于客户
总部位于休斯顿的哥伦比亚管道集团 (CPG) 在 16 个州拥有 15,000 英里的州际管道。他们运营着 100 多个气站,压缩功率约为 110 万马力,每年输送约 1.3 tcf 的天然气。
解决方案

CPG 与总部位于俄亥俄州奥罗拉的机器人公司 RoviSys Co. 合作开发实时监控系统。新的企业分析程序使用 SharePoint、PI 和 SQL 技术来分析数据并推动主动和纠正措施。其目标是避免设施关闭并最大限度地减少压缩机站的故障。

收集的数据
Downtime, Fault Detection, Gas Meters, Maintenance Requirements, Per-Unit Maintenance Costs
运营影响
  • [Efficiency Improvement - Deployment]
    Upon implementation, the process for cutting over from the old PI system to the new system was seamless.
  • [Efficiency Improvement - R&D]
    Also, two additional PI environments were designed and implemented: one for CPG to develop new analytic concepts and the other for early adopters to test those concepts before deploying the technology to the entire enterprise. These environments allow CPG to grow its ideas without disrupting day-to-day operations.

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