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Bubble Group > 实例探究 > 彻底改变在线约会:“真正想要”应用程序的案例研究
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Revolutionizing Online Dating: A Case Study on Really Really Want App

技术
  • 应用基础设施与中间件 - 数据库管理和存储
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云数据库
适用行业
  • 建筑物
  • 电信
适用功能
  • 产品研发
用例
  • 资产跟踪
服务
  • 系统集成
挑战
Gilles Lai,约会应用程序Really Been Want (RRW) 的创始人,在其项目的初始阶段面临着巨大的挑战。他最初的想法是创建一个本地移动应用程序,可以根据个人兴趣过滤约会匹配。然而,他在发行时遇到了困难。然后,他选择通过基于代码的机构创建渐进式 Web 应用程序 (PWA),但事实证明这个过程令人沮丧。他雇用的代理机构让他独自一人,对他的应用程序的盈利能力不满意,并不断要求更多的钱。 Gilles 需要一个解决方案,让他能够更多地亲自参与他的项目,而不需要广泛的编码知识或依赖外部机构。
关于客户
真正想要 (RRW) 应用程序是一个独特的约会平台,总部位于巴黎。它与其他约会应用程序的区别在于,它有一个简单的过滤系统,该系统基于用户在约会之前的期望。该应用程序允许用户传达他们的恋爱目标,无论他们是想勾搭、发展友谊还是建立长期的浪漫关系。对于想要从一开始就知道潜在匹配的期望的常规约会者来说,此功能特别有价值。该应用程序以辣妹组合歌曲“Wannabe”的歌词命名,反映了其帮助用户找到他们“真正想要的”的使命。
解决方案
Gilles 在无代码工具 Bubble 和法国无代码机构 Cube 中找到了解决方案。有了 Bubble,吉尔斯能够对他的项目采取更实际的方法。他在使用 Cube 时学会了如何使用该工具,并最终领导了他的项目。随着他对该应用程序的愿景不断发展,他意识到根据意图过滤匹配比根据品味和偏好过滤匹配具有更大的商业潜力。这导致了 RRW 当前版本的创建。该应用程序使用六个过滤器来表达期望:休闲、喝一杯、友谊、长期关系、开放关系和联播。用户为他们“喜欢”的每个用户最多选择两个过滤器。如果两个用户至少共享一个过滤器,则他们会匹配。这些过滤器不是公开知识,用户只有拥有一个符合的过滤器才能聊天。这些过滤器是使用 Bubble 的选项集功能构建的。
运营影响
  • The use of Bubble’s no-code tools has allowed Gilles to create an innovative dating app that stands out in a crowded market. The app's unique filtering system based on user expectations has been well-received, as evidenced by the rapid user growth following its launch. The no-code approach has also given Gilles the flexibility to evolve his vision for the app and respond to user needs. For instance, he was able to create a 'Super Like' feature that notifies the recipient of the sender’s interest, and a back office to track relevant analytics. Looking ahead, Gilles plans to add more features, such as a recruit-a-friend program, an email notifications system, and a rewind button. The success of RRW demonstrates the potential of no-code tools in web app creation.
数量效益
  • RRW gained roughly 1,200 users within a week of its launch in July 2021.
  • During the same period, around 500 messages were sent between users.
  • The app has several different types of users, including new users, monthly active users, premium users, and referring users.

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